Et ensuite, Docker pourra **utiliser le cache pour l'étape suivante** qui télécharge et installe ces dépendances. Et c'est là que nous **gagnons beaucoup de temps**. ✨ ... et évitons l'ennui en attendant. 😪😆

Télécharger et installer les dépendances de paquets **peut prendre des minutes**, mais utiliser le **cache** ne **prendra que quelques secondes** au plus.

### Gérer les valeurs de retour { #return-values }

Elles peuvent retourner des valeurs ou non, ces valeurs ne seront pas utilisées.

Vous pouvez donc réutiliser une dépendance normale (qui retourne une valeur) que vous utilisez déjà ailleurs ; même si la valeur n'est pas utilisée, la dépendance sera exécutée :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[11,16] *}

Vous pouvez aussi déclarer la `Response` que vous voulez utiliser (par ex. toute sous-classe de `Response`), dans le décorateur de *chemin d'accès* en utilisant le paramètre `response_class`.

Le contenu que vous renvoyez depuis votre *fonction de chemin d'accès* sera placé à l'intérieur de cette `Response`.

/// note | Remarque

Et vous voulez que le **frontend** puisse s'authentifier auprès du **backend**, en utilisant un **username** et un **password**.

Nous pouvons utiliser **OAuth2** pour construire cela avec **FastAPI**.

Mais épargnons-vous le temps de lire toute la spécification complète juste pour trouver les petites informations dont vous avez besoin.

Utilisons les outils fournis par **FastAPI** pour gérer la sécurité.

Vous êtes libre de les utiliser comme vous le souhaitez, **FastAPI** n’impose aucune restriction.

Mais ce guide vous montre, plus ou moins, la façon dont ils sont censés être utilisés.

///

### Utiliser le paramètre `exclude_unset` de Pydantic { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }

* Ajouter un **JSON Schema** pour la réponse, dans l’OpenAPI du *chemin d'accès*.
    * Ceci sera utilisé par la **documentation automatique**.
    * Ceci sera également utilisé par les outils de génération automatique de code client.
* **Sérialiser** les données renvoyées en JSON en utilisant Pydantic, qui est écrit en **Rust**, ce qui sera **beaucoup plus rapide**.

Mais surtout :

Si vous souhaitez utiliser les noms de fonction de vos API comme `operationId`, vous pouvez les parcourir tous et remplacer l’`operation_id` de chaque chemin d’accès en utilisant leur `APIRoute.name`.

Vous devez le faire après avoir ajouté tous vos chemins d’accès.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py310.py hl[2, 12:21, 24] *}

/// tip | Astuce

Dans les deux cas, les données seront converties, validées, documentées dans le schéma OpenAPI, etc.

## Utiliser { #use-it }

Vous pouvez maintenant déclarer votre dépendance en utilisant cette classe.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}

l'esprit que des en-têtes propriétaires personnalisés peuvent être ajoutés [en utilisant le préfixe `X-`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Headers).

Mais si vous avez des en-têtes personnalisés que vous voulez qu'un client dans un navigateur puisse voir, vous devez les ajouter à vos configurations CORS (en savoir plus dans [CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md)), en utilisant le paramètre `expose_headers` documenté dans [la documentation CORS de Starl...

C’est celle utilisée par les dépendances ci-dessus.

C’est ici que nous utilisons le même schéma OAuth2 que nous avons créé auparavant, en le déclarant comme dépendance : `oauth2_scheme`.