À cause de cela, les versions de FastAPI antérieures à 0.99.0 utilisaient encore des versions d'OpenAPI inférieures à 3.1.0.

///

### `examples` avec Pydantic et FastAPI { #pydantic-and-fastapi-examples }

Lorsque vous ajoutez `examples` dans un modèle Pydantic, en utilisant `schema_extra` ou `Field(examples=["something"])`, cet exemple est ajouté au **JSON Schema** de ce modèle Pydantic.

## Tester localement avec Traefik { #testing-locally-with-traefik }

Vous pouvez facilement faire l'expérience en local avec un préfixe de chemin supprimé en utilisant [Traefik](https://docs.traefik.io/).

[Téléchargez Traefik](https://github.com/containous/traefik/releases) ; c'est un binaire unique, vous pouvez extraire le fichier compressé et l'exécuter directement depuis le terminal.

En utilisant seulement `BackgroundTasks` (et non `BackgroundTask`), il est possible de l'utiliser en tant que paramètre de *fonction de chemin d'accès* et de laisser **FastAPI** gérer le reste pour vous, comme en utilisant l'objet `Request` directement.

Néanmoins, vous pouvez toujours le faire dans **FastAPI**, en utilisant l'un des outils internes de Starlette.

Et la documentation fonctionnera quand même, même si aucune indication supplémentaire ne sera ajoutée pour dire que le paramètre doit contenir un chemin.

### Convertisseur de chemin { #path-convertor }

années. J'ai d'abord essayé de résoudre toutes les fonctionnalités couvertes par **FastAPI** en utilisant de nombreux frameworks, plug-ins et outils différents.

Mais à un moment donné, il n'y avait pas d'autre option que de créer quelque chose qui offre toutes ces fonctionnalités, en prenant les meilleures idées des outils précédents, et en les combinant de la meilleure façon possible, en utilisant des fonctionnalités du langage qui n'étaient même pas disponibles auparavant (annotations de...

#### Corrigez-le avec `secrets.compare_digest()` { #fix-it-with-secrets-compare-digest }

Mais dans notre code nous utilisons justement `secrets.compare_digest()`.

En bref, il faudra le même temps pour comparer `stanleyjobsox` à `stanleyjobson` que pour comparer `johndoe` à `stanleyjobson`. Il en va de même pour le mot de passe.

Néanmoins, bien que nous n’utilisions pas la fonctionnalité intégrée par défaut, nous utilisons toujours un modèle Pydantic pour générer manuellement le JSON Schema pour les données que nous souhaitons recevoir en YAML.

Ensuite, nous utilisons directement la requête et extrayons le corps en tant que `bytes`. Cela signifie que FastAPI n’essaiera même pas d’analyser le payload de la requête en JSON.

Commençons par une application FastAPI simple :

{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py310.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}

Remarquez que les *chemins d'accès* définissent les modèles qu’ils utilisent pour le payload de requête et le payload de réponse, en utilisant les modèles `Item` et `ResponseMessage`.

### Documentation de l’API { #api-docs }

    * De cette façon, vous mettez à jour uniquement les valeurs effectivement définies par l’utilisateur, au lieu d’écraser des valeurs déjà stockées par des valeurs par défaut de votre modèle.
* Créez une copie du modèle stocké, en mettant à jour ses attributs avec les mises à jour partielles reçues (en utilisant le paramètre `update`).

fonctionnalités couvertes par **FastAPI** en utilisant de nombreux frameworks, plug-ins et outils différents.

Mais à un moment donné il n'y avait pas d'autre option que de créer quelque chose qui offrait toutes ces
fonctionnalités, en reprenant et en combinant de la meilleure façon possible les meilleures idées des outils