Eu penso que `Union[SomeType, None]` é mais explícito sobre o que ele significa.

Isso é apenas sobre palavras e nomes. Mas estas palavras podem afetar como os seus colegas de trabalho pensam sobre o código.

Por exemplo, vamos pegar esta função:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py39.py hl[1,4] *}

# (5)!
COPY ./app /code/app

# (6)!
CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80"]
```

1. Inicie a partir da imagem base oficial do Python.

2. Defina o diretório de trabalho atual para `/code`.

    Esse é o diretório onde colocaremos o arquivo `requirements.txt` e o diretório `app`.

3. Copie o arquivo com os requisitos para o diretório `/code`.

Isso facilita gerar **documentação** atualizada, bibliotecas clientes (<abbr title="Software Development Kits – Kits de Desenvolvimento de Software">**SDKs**</abbr>) em várias linguagens e **testes** ou **fluxos de trabalho de automação** que permanecem em sincronia com o seu código.

Neste guia, você aprenderá como gerar um **SDK em TypeScript** para o seu backend FastAPI.

## Geradores de SDK de código aberto { #open-source-sdk-generators }

O que inspirou o **FastAPI**, como ele se compara às alternativas e o que ele aprendeu com elas.

## Introdução { #intro }

**FastAPI** não existiria se não fosse pelo trabalho anterior de outras pessoas.

Houve muitas ferramentas criadas antes que ajudaram a inspirar sua criação.

Se tivéssemos declarado `-> HeroPublic`, seu editor e o linter reclamariam (com razão) que você está retornando um `Hero` em vez de um `HeroPublic`.

Ao declará-lo no `response_model`, estamos dizendo ao **FastAPI** para fazer o seu trabalho, sem interferir nas anotações de tipo e na ajuda do seu editor e de outras ferramentas.

///

### Ler Heroes com `HeroPublic` { #read-heroes-with-heropublic }

* o mecanismo de template

* a anotação de tipo
* a anotação de tipo

* o worker de servidor
* o worker do Uvicorn
* o Worker do Gunicorn
* o processo worker
* a classe de worker
* a carga de trabalho

* a implantação
* implantar

* o SDK
* o kit de desenvolvimento de software

* o `APIRouter`
* o `requirements.txt`
* o Bearer Token
* a alteração com quebra de compatibilidade

</div>

## Crie um ambiente virtual { #create-a-virtual-environment }

Ao começar a trabalhar em um projeto Python **pela primeira vez**, crie um ambiente virtual **<abbr title="existem outras opções, esta é uma diretriz simples">dentro do seu projeto</abbr>**.

/// tip | Dica

Você só precisa fazer isso **uma vez por projeto**, não toda vez que trabalhar.

///

//// tab | `venv`

En este escenario, cada uno de los limpiadores (incluyéndote) sería un procesador, haciendo su parte del trabajo.

errors.document_not_found = URL de ID de documento no encontrada. Causa: {0}
errors.not_load_from_server = No se pudo cargar desde este servidor. Causa: {0}
errors.failed_to_start_job = No se pudo iniciar el trabajo {0}.
errors.failed_to_stop_job = No se pudo detener el trabajo {0}.
errors.failed_to_download_synonym_file = No se pudo descargar el archivo de sinónimos.
errors.failed_to_upload_synonym_file = No se pudo cargar el archivo de sinónimos.

Podrías **desplegar un servidor** tú mismo utilizando una combinación de herramientas, podrías usar un **servicio en la nube** que hace parte del trabajo por ti, u otras opciones posibles.