O que inspirou o **FastAPI**, como ele se compara às alternativas e o que ele aprendeu com elas.

## Introdução { #intro }

**FastAPI** não existiria se não fosse pelo trabalho anterior de outras pessoas.

Houve muitas ferramentas criadas antes que ajudaram a inspirar sua criação.

* o mecanismo de template

* a anotação de tipo
* a anotação de tipo

* o worker de servidor
* o worker do Uvicorn
* o Worker do Gunicorn
* o processo worker
* a classe de worker
* a carga de trabalho

* a implantação
* implantar

* o SDK
* o kit de desenvolvimento de software

* o `APIRouter`
* o `requirements.txt`
* o Bearer Token
* a alteração com quebra de compatibilidade

O importante é que, usando tipos padrão de Python, em um único local (em vez de adicionar mais classes, decoradores, etc.), o **FastAPI** fará muito trabalho para você.

/// info | Informação

Se você já passou por todo o tutorial e voltou para ver mais sobre os tipos, um bom recurso é [a "cheat sheet" do `mypy`](https://mypy.readthedocs.io/en/latest/cheat_sheet_py3.html).

Se tivéssemos declarado `-> HeroPublic`, seu editor e o linter reclamariam (com razão) que você está retornando um `Hero` em vez de um `HeroPublic`.

Ao declará-lo no `response_model`, estamos dizendo ao **FastAPI** para fazer o seu trabalho, sem interferir nas anotações de tipo e na ajuda do seu editor e de outras ferramentas.

///

### Ler Heroes com `HeroPublic` { #read-heroes-with-heropublic }

</div>

## Crie um ambiente virtual { #create-a-virtual-environment }

Ao começar a trabalhar em um projeto Python **pela primeira vez**, crie um ambiente virtual **<dfn title="existem outras opções, esta é uma diretriz simples">dentro do seu projeto</dfn>**.

/// tip | Dica

Você só precisa fazer isso **uma vez por projeto**, não toda vez que trabalhar.

///

//// tab | `venv`

En este escenario, cada uno de los limpiadores (incluyéndote) sería un procesador, haciendo su parte del trabajo.

# Soporte del editor { #editor-support }

La [Extensión de FastAPI](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=FastAPILabs.fastapi-vscode) oficial mejora tu flujo de trabajo de desarrollo con FastAPI con descubrimiento de *path operation*, navegación, además de deployment a FastAPI Cloud y streaming en vivo de logs.

Para más detalles sobre la extensión, consulta el README en el [repositorio de GitHub](https://github.com/fastapi/fastapi-vscode).

errors.document_not_found = URL de ID de documento no encontrada. Causa: {0}
errors.not_load_from_server = No se pudo cargar desde este servidor. Causa: {0}
errors.failed_to_start_job = No se pudo iniciar el trabajo {0}.
errors.failed_to_stop_job = No se pudo detener el trabajo {0}.
errors.failed_to_download_synonym_file = No se pudo descargar el archivo de sinónimos.
errors.failed_to_upload_synonym_file = No se pudo cargar el archivo de sinónimos.

* [Graphene](https://graphene-python.org/)
    * Com [starlette-graphene3](https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3)

## GraphQL com Strawberry { #graphql-with-strawberry }

Se você precisar ou quiser trabalhar com **GraphQL**, [**Strawberry**](https://strawberry.rocks/) é a biblioteca **recomendada** pois tem o design mais próximo ao design do **FastAPI**, ela é toda baseada em **anotações de tipo**.

Podrías **desplegar un servidor** tú mismo utilizando una combinación de herramientas, podrías usar un **servicio en la nube** que hace parte del trabajo por ti, u otras opciones posibles.