Eles tendem a exigir configurações mais complexas, um gerenciador de fila de mensagens/tarefas, como RabbitMQ ou Redis, mas permitem que você execute tarefas em segundo plano em vários processos e, especialmente, em vários servidores.

Isso significa que ele tentará **aproveitar** o máximo de **desempenho** da CPU possível.

Você também pode ajustá-lo com as configurações usando **variáveis de ambiente**, etc.

Mas isso também significa que, como o número de processos depende da CPU do contêiner em execução, a **quantidade de memória consumida** também dependerá disso.

      @Override
      void performAction(Random random, Iterable<? extends PrimitiveSink> sinks) {
        boolean value = random.nextBoolean();
        for (PrimitiveSink sink : sinks) {
          sink.putBoolean(value);
        }
      }
    },
    PUT_BYTE() {
      @Override
      void performAction(Random random, Iterable<? extends PrimitiveSink> sinks) {
        int value = random.nextInt();

    long seed = new Random().nextLong();
    Random random = new Random(seed);
    insertRandomly(elements, q, random);
    return seed;
  }

  private static void insertRandomly(
      ArrayList<Integer> elements, MinMaxPriorityQueue<Integer> q, Random random) {
    while (!elements.isEmpty()) {
      int selectedIndex = random.nextInt(elements.size());

	}
}

var generateKeyTests = []struct {
	ExtKey     [32]byte
	Random     io.Reader
	ShouldPass bool
}{
	{ExtKey: [32]byte{}, Random: nil, ShouldPass: true},              // 0
	{ExtKey: [32]byte{}, Random: rand.Reader, ShouldPass: true},      // 1
	{ExtKey: [32]byte{}, Random: shortRandom(32), ShouldPass: true},  // 2
	{ExtKey: [32]byte{}, Random: shortRandom(31), ShouldPass: false}, // 3
}

func TestGenerateKey(t *testing.T) {

    sink.assertBytes(new byte[] {1, 2, 0, 0}); // padded with zeros
  }

  public void testString() {
    Random random = new Random();
    for (int i = 0; i < 100; i++) {
      byte[] bytes = new byte[64];
      random.nextBytes(bytes);
      String s = new String(bytes, UTF_16LE); // so all random strings are valid
      assertEquals(
          new Sink(4).putUnencodedChars(s).hash(),

  private final SpecialRandom random;
  private final double hitRate;
  private final int size;

  private final Set<Element> valuesInSet;
  private final Element[] queries;

  CollectionBenchmarkSampleData(int size) {
    this(true, new SpecialRandom(), 1.0, size);
  }

  CollectionBenchmarkSampleData(
      boolean isUserTypeFast, SpecialRandom random, double hitRate, int size) {

    hasher.putChar((char) 0x0201);
    hasher.assertBytes(new byte[] {1, 2});
  }

  public void testString() {
    Random random = new Random();
    for (int i = 0; i < 100; i++) {
      byte[] bytes = new byte[64];
      random.nextBytes(bytes);
      String s = new String(bytes, UTF_16LE); // so all random strings are valid
      assertEquals(
          new TestHasher().putUnencodedChars(s).hash(),

                    label selector matches all objects. A null label selector matches
                    no objects.
                  properties:
                    matchExpressions:
                      description: matchExpressions is a list of label selector requirements.
                        The requirements are ANDed.
                      items:

  // zero effect on the behavior of the WebSocket API which is why tests are only written once
  // from the perspective of a single peer.
  private val random = Random(0)
  private val client2Server = Pipe(8192L)
  private val server2client = Pipe(8192L)
  private val taskFaker = TaskFaker()
  private val client = TestStreams(true, taskFaker, server2client, client2Server)