ne
nos
notre
nous
on
ou
par
pas
pour
qu
que
qui
sa
se
ses
son
sur
ta
te
tes
toi
ton
tu
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votre
vous
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m
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s
t
y
été
étée
étées
étés
étant
suis
es
est
sommes
êtes
sont
serai
seras
sera
serons
serez
seront
serais
serait
serions
seriez
seraient

        Beau--ootiful Soo--oop!
        Beau--ootiful Soo--oop!
    Soo--oop of the e--e--evening,
        Beautiful, beautiful Soup!

    `Beautiful Soup!  Who cares for fish,
    Game, or any other dish?
    Who would not give all else for two
    Pennyworth only of beautiful Soup?
    Pennyworth only of beautiful Soup?
        Beau--ootiful Soo--oop!
        Beau--ootiful Soo--oop!

"quals", "quan", "quant ", "que", "què", "quelcom", "qui", "quin", "quina", "quines", "quins", "s'ha", "s'han", "sa", "semblant", "semblants", "ses", "seu ", "seus", "seva", "seva", "seves", "si", "sobre", "sobretot", "sóc", "solament", "sols", "son ", "són", "sons ", "sota", "sou", "t'ha", "t'han", "t'he", "ta", "tal", "també", "tampoc", "tan", "tant", "tanta", "tantes", "teu", "teus", "teva", "teves", "ton", "tons", "tot", "tota", "totes", "tots", "un", "una", "unes", "uns", "us", "va", "vaig", "vam",...

Il prend comme valeur un `dict` dont les clés sont des codes HTTP pour chaque réponse, comme `200`, et la valeur de ces clés sont d'autres `dict` avec des informations pour chacun d'eux.

Chacun de ces `dict` de réponse peut avoir une clé `model`, contenant un modèle Pydantic, tout comme `response_model`.

**FastAPI** prendra ce modèle, générera son schéma JSON et l'inclura au bon endroit dans OpenAPI.

        Beau--ootiful Soo--oop!
        Beau--ootiful Soo--oop!
    Soo--oop of the e--e--evening,
        Beautiful, beautiful Soup!

    `Beautiful Soup!  Who cares for fish,
    Game, or any other dish?
    Who would not give all else for two
    Pennyworth only of beautiful Soup?
    Pennyworth only of beautiful Soup?
        Beau--ootiful Soo--oop!
        Beau--ootiful Soo--oop!

```Python hl_lines="1  18"
{!../../../docs_src/response_directly/tutorial002.py!}
```

## Notes

Lorsque vous renvoyez une `Response` directement, ses données ne sont pas validées, converties (sérialisées), ni documentées automatiquement.

Mais vous pouvez toujours les documenter comme décrit dans [Additional Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.

!!! tip "Consejo"
    Si lo estás dudando, "AlexNet", "ResNet", y "LeNet" son solo nombres de <abbr title="Técnicamente, arquitecturas de modelos de Deep Learning">modelos</abbr> de Machine Learning.

### Declara un *parámetro de path*

qui
quin
quina
quines
quins
s'ha
s'han
sa
semblant
semblants
ses
seu 
seus
seva
seva
seves
si
sobre
sobretot
sóc
solament
sols
son 
són
sons 
sota
sou
t'ha
t'han
t'he
ta
tal
també
tampoc
tan
tant
tanta
tantes
teu
teus
teva
teves
ton
tons
tot
tota
totes
tots

```

!!! info
    <a href="https://docs.python.org/3/library/enum.html" class="external-link" target="_blank">Les énumérations (ou enums) sont disponibles en Python</a> depuis la version 3.4.

!!! tip "Astuce"
    Pour ceux qui se demandent, "AlexNet", "ResNet", et "LeNet" sont juste des noms de <abbr title="Techniquement, des architectures de modèles">modèles</abbr> de Machine Learning.

### Déclarer un paramètre de chemin

    * Porque las estructuras de datos de Pydantic son solo <abbr title='En español: ejemplares. Aunque a veces los llaman incorrectamente "instancias"'>instances</abbr> de clases que tu defines, el auto-completado, el linting, mypy y tu intuición deberían funcionar bien con tus datos validados.