n'est pas très facile d'utiliser une base de données NoSQL (comme Couchbase, MongoDB, Cassandra, etc.) comme principal moyen de
stockage.

constraints.LuhnCheck.message = La somme de contrôle Luhn Modulo 11 de {value} est incorrecte.
constraints.Mod10Check.message = La somme de contrôle Modulo 10 de {value} est incorrecte.
constraints.Mod11Check.message = La somme de contrôle Modulo 11 de {value} est incorrecte.
constraints.ModCheck.message = La somme de contrôle {modType} de {value} est incorrecte.
constraints.NotBlank.message = {item} est requis.

        // Text with commas
        input = "text,with,commas";
        result = KuromojiCSVUtil.quoteEscape(input);
        assertEquals("\"text,with,commas\"", result);

        // Text with both quotes and commas
        input = "text \"with\" quotes, and commas";
        result = KuromojiCSVUtil.quoteEscape(input);
        assertEquals("\"text \"\"with\"\" quotes, and commas\"", result);
    }

## Paramètres optionnels

De la même façon, vous pouvez définir des paramètres de requête comme optionnels, en leur donnant comme valeur par défaut `None` :

{* ../../docs_src/query_params/tutorial002.py hl[9] *}

Ici, le paramètre `q` sera optionnel, et aura `None` comme valeur par défaut.

/// check | Remarque

vous verrez comme réponse :

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Paramètres de chemin typés

Vous pouvez déclarer le type d'un paramètre de chemin dans la fonction, en utilisant les annotations de type Python :


{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}

Ici, `item_id` est déclaré comme `int`.

/// check | vérifier

Par exemple, vous ne pouvez pas mettre un modèle Pydantic dans une `JSONResponse` sans d'abord le convertir en un `dict` avec tous les types de données (comme `datetime`, `UUID`, etc.) convertis en types compatibles avec JSON.

Pour ces cas, vous pouvez spécifier un appel à `jsonable_encoder` pour convertir vos données avant de les passer à une réponse :

Vous pouvez déclarer tous les types  de Python, pas seulement `str`.

Comme par exemple :

* `int`
* `float`
* `bool`
* `bytes`

{*../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}

### Types génériques avec des paramètres de types

```

cela signifierait que vous utiliseriez les versions `0.45.0` ou supérieures, mais inférieures à `0.46.0`, par exemple, une version `0.45.2` serait toujours acceptée.

Si vous utilisez un autre outil pour gérer vos installations, comme Poetry, Pipenv, ou autres, ils ont tous un moyen que vous pouvez utiliser pour définir des versions spécifiques pour vos paquets.

## Versions disponibles

Si vous le déclarez tel quel, comme c'est une valeur [scalaire](https://docs.github.com/fr/graphql/reference/scalars), **FastAPI** supposera qu'il s'agit d'un paramètre de requête (`Query`).

Mais vous pouvez indiquer à **FastAPI** de la traiter comme une variable de body en utilisant `Body` :

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py hl[23] *}

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image06.png">

Nesse caso você tem:

* `ItemsService`
* `UsersService`

### Nomes dos Métodos do Cliente

Agora os nomes dos métodos gerados como `createItemItemsPost` não parecem muito "limpos":

```TypeScript
ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
```