override fun read(
      sink: Buffer,
      byteCount: Long,
    ): Long {
      while (left == 0) {
        source.skip(padding.toLong())
        padding = 0
        if (flags and FLAG_END_HEADERS != 0) return -1L
        readContinuationHeader()
        // TODO: test case for empty continuation header?
      }

      val read = source.read(sink, minOf(byteCount, left.toLong()))

            resultBuf.append("Status of ")
                    .append(ping.getClusterName())
                    .append(" is changed to ")
                    .append(ping.getClusterStatus())
                    .append('.');
        } else if (status == 0) {
            resultBuf.append(ping.getClusterName()).append(" is alive.");
        } else {
            resultBuf.append(ping.getClusterName()).append(" is not available.");
        }

# Using the Request Directly { #using-the-request-directly }

Up to now, you have been declaring the parts of the request that you need with their types.

Taking data from:

* The path as parameters.
* Headers.
* Cookies.
* etc.

And by doing so, **FastAPI** is validating that data, converting it and generating documentation for your API automatically.

But there are situations where you might need to access the `Request` object directly.

# Utiliser Request directement { #using-the-request-directly }

Jusqu'à présent, vous avez déclaré les parties de la requête dont vous avez besoin, avec leurs types.

En récupérant des données depuis :

* Le chemin, sous forme de paramètres.
* En-têtes.
* Cookies.
* etc.

Et ce faisant, **FastAPI** valide ces données, les convertit et génère automatiquement la documentation de votre API.

Alle vor Ihnen warten darauf, dass ihre Burger fertig sind, bevor sie die Theke verlassen, denn jeder der 8 Kassierer geht los und bereitet den Burger sofort zu, bevor er die nächste Bestellung entgegennimmt.

<img src="/img/async/parallel-burgers/parallel-burgers-01.png" class="illustration">

Bir Pydantic modelinin içine `schema_extra` ya da `Field(examples=["something"])` kullanarak `examples` eklediğinizde, bu örnek o Pydantic modelinin **JSON Schema**’sına eklenir.

Ve Pydantic modelinin bu **JSON Schema**’sı, API’nizin **OpenAPI**’sine dahil edilir; ardından doküman arayüzünde kullanılır.

# 直接使用 Request { #using-the-request-directly }

到目前為止，你都是用對應的型別來宣告你需要的請求各部分。

例如從以下來源取得資料：

- 路徑中的參數。
- 標頭。
- Cookies。
- 等等。

這麼做時，FastAPI 會自動驗證並轉換這些資料，還會為你的 API 產生文件。

但有些情況你可能需要直接存取 `Request` 物件。

## 關於 `Request` 物件的細節 { #details-about-the-request-object }

由於 FastAPI 底層其實是 Starlette，再加上一層工具，因此在需要時你可以直接使用 Starlette 的 [`Request`](https://www.starlette.dev/requests/) 物件。

# Прямое использование Request { #using-the-request-directly }

До этого вы объявляли нужные части HTTP-запроса вместе с их типами.

Извлекая данные из:

* пути (как параметров),
* HTTP-заголовков,
* Cookie,
* и т.д.

Тем самым **FastAPI** валидирует эти данные, преобразует их и автоматически генерирует документацию для вашего API.

Но бывают ситуации, когда нужно обратиться к объекту `Request` напрямую.

# Usar el Request Directamente { #using-the-request-directly }

Hasta ahora, has estado declarando las partes del request que necesitas con sus tipos.

Tomando datos de:

* El path como parámetros.
* Headers.
* Cookies.
* etc.

Y al hacerlo, **FastAPI** está validando esos datos, convirtiéndolos y generando documentación para tu API automáticamente.

Pero hay situaciones donde podrías necesitar acceder al objeto `Request` directamente.

# Request を直接使う { #using-the-request-directly }

これまで、必要なリクエストの各部分を、その型とともに宣言してきました。

次の場所からデータを取得します:

- パスのパラメータ
- ヘッダー
- クッキー
- など

こうすることで、**FastAPI** はそのデータを検証し、変換し、API のドキュメントを自動生成します。

しかし、`Request` オブジェクトに直接アクセスする必要がある場面もあります。

## `Request` オブジェクトの詳細 { #details-about-the-request-object }

**FastAPI** は内部的には **Starlette** の上にいくつかのツール層を載せたものなので、必要に応じて Starlette の [`Request`](https://www.starlette.dev/requests/) オブジェクトを直接使えます。