Vous pouvez probablement passer cette partie.

///

Créez des paramètres de fichier et de formulaire de la même manière que pour `Body` ou `Query` :

{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py310.py hl[10:12] *}

Les fichiers et les champs de formulaire seront téléversés en tant que données de formulaire et vous les recevrez.

Et vous pouvez déclarer certains fichiers comme `bytes` et d'autres comme `UploadFile`.

/// warning | Alertes

```Python
old_dict = {
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
}
new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
```

Ici, `new_dict` contiendra toutes les paires clé-valeur de `old_dict` plus la nouvelle paire clé-valeur :

```Python
{
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
    "new key": "new value",
}
```

Cela signifie aussi que si vous récupérez des données directement à partir de l'objet `Request` (par exemple, lire le corps), elles ne seront pas validées, converties ni documentées (avec OpenAPI, pour l'interface utilisateur automatique de l'API) par FastAPI.

En particulier, on voit Uvicorn, Starlette et FastAPI comparés (parmi de nombreux autres outils).

Plus le problème résolu par un outil est simple, meilleures seront les performances obtenues. Et la plupart des tests de performance ne prennent pas en compte les fonctionnalités additionnelles fournies par les outils.

La hiérarchie est la suivante :

* **Uvicorn** : un serveur ASGI

{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002_py310.py hl[2,6:8] *}

Les arguments suivants sont pris en charge :

- `allowed_hosts` - Une liste de noms de domaine autorisés comme noms d'hôte. Les domaines génériques tels que `*.example.com` sont pris en charge pour faire correspondre les sous-domaines. Pour autoriser n'importe quel nom d'hôte, utilisez `allowed_hosts=["*"]` ou omettez le middleware.

Vous pouvez ajouter des tags à votre *chemin d'accès*, en passant le paramètre `tags` avec une `list` de `str` (généralement un seul `str`) :

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}

Ils seront ajoutés au schéma OpenAPI et utilisés par les interfaces de documentation automatiques :

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image01.png">

### Utiliser des tags avec Enum { #tags-with-enums }

Mais même si vous **remplissez les données** et cliquez sur « Execute », comme l'interface de la documentation fonctionne avec **JavaScript**, les cookies ne seront pas envoyés et vous verrez un **message d'erreur** comme si vous n'aviez saisi aucune valeur.

///

## Interdire les cookies supplémentaires { #forbid-extra-cookies }

Créez ensuite des attributs de classe avec des valeurs fixes, qui seront les valeurs valides disponibles :

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[1,6:9] *}

/// tip | Astuce

Si vous vous demandez, « AlexNet », « ResNet » et « LeNet » sont juste des noms de <dfn title="Techniquement, architectures de modèles de Deep Learning">modèles</dfn> de Machine Learning.

///

<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image04.png">
</div>

Avec cette fonctionnalité de **Pydantic v2**, la documentation de votre API est plus **précise**, et si vous avez des clients et SDKs générés automatiquement, ils seront eux aussi plus précis, avec une meilleure **expérience développeur** et davantage de cohérence. 🎉

## Ne pas séparer les schémas { #do-not-separate-schemas }