{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

Comme cela se passe côté Rust, la performance sera bien meilleure que si cela était fait avec le Python classique et la classe `JSONResponse`.

Lorsque vous utilisez un `response_model` ou un type de retour, FastAPI n'utilise ni le `jsonable_encoder` pour convertir les données (ce qui serait plus lent) ni la classe `JSONResponse`.

```python
from main import app
```

Si votre code était structuré comme ceci :

```
.
├── backend
│   ├── main.py
│   ├── __init__.py
```

Vous définiriez alors le `entrypoint` comme suit :

```toml
[tool.fastapi]
entrypoint = "backend.main:app"
```

ce qui serait équivalent à :

```python
from backend.main import app
```

FastAPI s'assure qu'elle s'exécute correctement afin de ne pas bloquer la boucle d'événements.

Comme dans ce cas la fonction n'est pas async, le bon type de retour serait `Iterable[Item]` :

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[27:30] hl[28] *}

### Sans type de retour { #no-return-type }

* Ajouter un **JSON Schema** pour la réponse, dans l’OpenAPI du *chemin d'accès*.
    * Ceci sera utilisé par la **documentation automatique**.

FastAPI s’assure qu’elles s’exécutent correctement pour ne pas bloquer la boucle d’événements.

Dans ce cas la fonction n’est pas async, le type de retour approprié serait `Iterable[Item]` :

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[28:31] hl[29] *}

### Sans type de retour { #no-return-type }

Parce que nous utilisons une URL relative, si votre API se trouvait à `https://example.com/`, alors elle ferait référence à `https://example.com/token`. Mais si votre API se trouvait à `https://example.com/api/v1/`, alors elle ferait référence à `https://example.com/api/v1/token`.

Vous pourriez le charger au niveau supérieur du module/fichier, mais cela signifierait aussi qu'il **chargerait le modèle** même si vous exécutez simplement un test automatisé simple ; ce test serait alors **lent** car il devrait attendre le chargement du modèle avant de pouvoir exécuter une partie indépendante du code.

Comme dans l'exemple ci-dessus nous avons obtenu `user_dict` depuis `user_in.model_dump()`, ce code :

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
UserInDB(**user_dict)
```

serait équivalent à :

```Python
UserInDB(**user_in.model_dump())
```

Dans cet exemple, il y a un **processus gestionnaire** qui démarre et contrôle deux **processus workers**.

Ce processus gestionnaire serait probablement celui qui écoute sur le **port** de l'IP. Et il transmettrait toute la communication aux processus workers.

Dans les deux cas, les données seront converties, validées, documentées dans le schéma OpenAPI, etc.

## Utiliser { #use-it }

Vous pouvez maintenant déclarer votre dépendance en utilisant cette classe.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}

**FastAPI** appelle la classe `CommonQueryParams`. Cela crée une « instance » de cette classe et l'instance sera passée comme paramètre `commons` à votre fonction.