## Llama a `uvicorn`

En tu aplicación de FastAPI, importa y ejecuta `uvicorn` directamente:

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001.py hl[1,15] *}

### Acerca de `__name__ == "__main__"`

El objetivo principal de `__name__ == "__main__"` es tener algo de código que se ejecute cuando tu archivo es llamado con:

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

Luego, cerca del final del `Dockerfile`, copiamos todo el código. Como esto es lo que **cambia con más frecuencia**, lo ponemos cerca del final, porque casi siempre, cualquier cosa después de este paso no podrá usar la caché.

```Dockerfile
COPY ./app /code/app
```

Não faz diferença. O **FastAPI** sabe o que fazer.

/// note | Nota

Caso você não conheça, veja em [Async: *"Com Pressa?"*](../../async.md#com-pressa){.internal-link target=_blank} a sessão acerca de `async` e `await` na documentação.

///

## Integrando com OpenAPI

Algunos códigos de response (ver la siguiente sección) indican que el response no tiene un body.

FastAPI sabe esto, y producirá documentación OpenAPI que establece que no hay un response body.

///

## Acerca de los códigos de estado HTTP

/// note | Nota

Si ya sabes qué son los códigos de estado HTTP, salta a la siguiente sección.

///

## Visão Geral

Fess é um servidor de busca empresarial muito poderoso e fácil de implantar. Você pode instalar e executar o Fess rapidamente em qualquer plataforma que suporte o Java Runtime Environment. O Fess é fornecido sob a [Licença Apache 2.0](LICENSE).

Pela última <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools" class="external-link" target="_blank">Pesquisa do Desenvolvedor Python</a>, isso cobre cerca de 80% dos usuários.

Este código es algo que puedes usar realmente en tu aplicación, guardar los hashes de las contraseñas en tu base de datos, etc.

Vamos a empezar desde donde lo dejamos en el capítulo anterior e incrementarlo.

## Acerca de JWT

JWT significa "JSON Web Tokens".

Es un estándar para codificar un objeto JSON en un string largo y denso sin espacios. Se ve así:

```

Los ejemplos aquí usan `.dict()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_dump()` en su lugar si puedes usar Pydantic v2.

///

### Acerca de `**user_in.dict()`

#### `.dict()` de Pydantic

`user_in` es un modelo Pydantic de la clase `UserIn`.

Los modelos Pydantic tienen un método `.dict()` que devuelve un `dict` con los datos del modelo.

Vediamo il comando `uvicorn main:app` in dettaglio:

* `main`: il file `main.py` (il "modulo" Python).
* `app`: l'oggetto creato dentro `main.py` con la riga di codice `app = FastAPI()`.
* `--reload`: ricarica il server se vengono rilevati cambiamenti del codice. Usalo solo durante la fase di sviluppo.

</details>

### Testa l'API

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial002.py hl[3] *}

Pasar el `root_path` a `FastAPI` sería el equivalente a pasar la opción de línea de comandos `--root-path` a Uvicorn o Hypercorn.

### Acerca de `root_path`

Ten en cuenta que el servidor (Uvicorn) no usará ese `root_path` para nada, a excepción de pasárselo a la app.