Como en este caso la función no es async, el tipo de retorno correcto sería `Iterable[Item]`:

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[28:31] hl[29] *}

### Sin tipo de retorno { #no-return-type }

También puedes omitir el tipo de retorno. FastAPI usará el [`jsonable_encoder`](./encoder.md) para convertir los datos y enviarlos.

E o resto será manipulado pelo **FastAPI**.

Se você rodar a aplicação e ir até [http://localhost:8000/v1/](http://localhost:8000/v1/), você verá o retorno do Flask:

```txt
Hello, World from Flask!
```

E se você for até [http://localhost:8000/v2](http://localhost:8000/v2), você verá o retorno do FastAPI:

```JSON
{
    "message": "Hello World"
}

O FastAPI garantirá a execução correta para não bloquear o event loop.

Como, neste caso, a função não é assíncrona, o tipo de retorno adequado seria `Iterable[Item]`:

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[28:31] hl[29] *}

### Sem tipo de retorno { #no-return-type }

Você também pode omitir o tipo de retorno. O FastAPI usará o [`jsonable_encoder`](./encoder.md) para converter os dados e enviá-los.

Caso um cliente tente enviar informações adicionais, ele receberá um retorno de **erro**.

Por exemplo, se o cliente tentar enviar os campos de formulário:

* `username`: `Rick`
* `password`: `Portal Gun`
* `extra`: `Mr. Poopybutthole`

Ele receberá um retorno de erro informando-o que o campo `extra` não é permitido:

```json
{
    "detail": [
        {

Pero en casos reales, al implementar seguridad, obtendrías más beneficios usando las [Utilidades de Seguridad integradas (el próximo capítulo)](../security/index.md).

///

## Errores de dependencias y valores de retorno { #dependencies-errors-and-return-values }

Puedes usar las mismas *funciones* de dependencia que usas normalmente.

### Requisitos de dependencia { #dependency-requirements }

Al usar un `response_model` o tipo de retorno, FastAPI no usará el `jsonable_encoder` para convertir los datos (lo cual sería más lento) ni la clase `JSONResponse`.

En su lugar, toma los bytes JSON generados con Pydantic usando el response model (o tipo de retorno) y devuelve una `Response` con el media type correcto para JSON directamente (`application/json`).

## Notas { #notes }

Os campos de `HeroUpdate` são:

* `name`
* `age`
* `secret_name`

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[7:28] hl[25:28] *}

### Criar com `HeroCreate` e retornar um `HeroPublic` { #create-with-herocreate-and-return-a-heropublic }

Agora que temos **múltiplos modelos**, podemos atualizar as partes do app que os utilizam.

Deste modo, ao utilizar `secrets.compare_digest()` no código de sua aplicação, ela estará a salvo contra toda essa gama de ataques de segurança.

### Retorne o erro { #return-the-error }

Após detectar que as credenciais estão incorretas, retorne um `HTTPException` com o status 401 (o mesmo retornado quando nenhuma credencial foi informada) e adicione o cabeçalho `WWW-Authenticate` para fazer com que o navegador mostre o prompt de login novamente:

Por ejemplo, si declaras un parámetro de tipo `Hero`, será leído desde el **JSON body**.

De la misma manera, puedes declararlo como el **tipo de retorno** de la función, y luego la forma de los datos aparecerá en la interfaz automática de documentación de la API.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[40:45] hl[40:45] *}

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Se o cliente tentar enviar alguns **cookies extras**, eles receberão um retorno de **erro**.

Coitados dos banners de cookies com todo o seu esforço para obter o seu consentimento para a <dfn title="Isso é uma outra piada. Não preste atenção em mim. Beba um café com o seu cookie. ☕">API rejeitá-lo</dfn>. 🍪