Mas quando o formulário inclui arquivos, ele é codificado como `multipart/form-data`. Se você usar `File`, o **FastAPI** saberá que tem que pegar os arquivos da parte correta do corpo da requisição.

```plaintext
/home/user/code/awesome-project/.venv/bin/python
```

e usa esse.

////

//// tab | Windows

```plaintext
C:\Users\user\code\awesome-project\.venv\Scripts;C:\Windows\System32
```

Isso significa que o sistema agora começará a procurar primeiro por programas em:

```plaintext
C:\Users\user\code\awesome-project\.venv\Scripts
```

/// tip | Dica

Isso provavelmente não é tão importante ou necessário se você usar `Annotated`.

///

Aqui vai um pequeno truque que pode ser útil, mas você não vai precisar dele com frequência.

Se você quiser:

* declarar o parâmetro de consulta `q` sem um `Query` nem qualquer valor padrão
* declarar o parâmetro de path `item_id` usando `Path`
* tê-los em uma ordem diferente
* não usar `Annotated`

Caso você não queira adicionar um valor específico mas queira apenas torná-lo opcional, defina o valor padrão como `None`.

Porém, quando você quiser fazer com que o parâmetro de consulta seja obrigatório, você pode simplesmente não declarar nenhum valor como padrão.

{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py39.py hl[6:7] *}

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}

## Obter o usuário { #get-the-user }

`get_current_user` usará uma função utilitária (falsa) que criamos, que recebe um token como uma `str` e retorna nosso modelo Pydantic `User`:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}

## Injetar o usuário atual { #inject-the-current-user }

Suponha que você tem um único parâmetro de corpo `item`, a partir de um modelo Pydantic `Item`.

Por padrão, o **FastAPI** esperará que seu conteúdo venha no corpo diretamente.

Mas se você quiser que ele espere por um JSON com uma chave `item` e dentro dele os conteúdos do modelo, como ocorre ao declarar vários parâmetros de corpo, você pode usar o parâmetro especial de `Body` chamado `embed`:

```Python

```

Com `async def`, o Python sabe que, dentro dessa função, ele deve estar ciente das expressões `await`, e que isso poderá "pausar" ⏸ a execução dessa função, e ir fazer outra coisa 🔀 antes de voltar.

Quando você quiser chamar uma função `async def`, você tem que "esperar" ela. Então, isso não funcionará:

```Python
# Isso não irá funcionar, porquê get_burgers foi definido com: async def
burgers = get_burgers(2)
```

---

/// warning | Atenção

Além disso, a equipe do Pydantic interrompeu o suporte ao Pydantic v1 para as versões mais recentes do Python, a partir do **Python 3.14**.

Se quiser usar as funcionalidades mais recentes do Python, você precisará garantir que usa o Pydantic v2.

///

### Traduzir para o Seu Idioma

Fess é um software internacionalizado.

Se você quiser adicionar rótulos/mensagens para o seu idioma, por favor, traduza o arquivo de propriedades e renomeie-o para fess\_\*\_[lang].properties.

### Desative o modelo de resposta { #disable-response-model }

Continuando com o exemplo acima, você pode não querer ter a validação de dados padrão, documentação, filtragem, etc. que é realizada pelo FastAPI.

Mas você pode querer manter a anotação do tipo de retorno na função para obter o suporte de ferramentas como editores e verificadores de tipo (por exemplo, mypy).