```

Ele não é criptografado, então qualquer pessoa pode recuperar as informações do seu conteúdo.

Mas ele é assinado. Assim, quando você recebe um token que você emitiu, você pode verificar que foi realmente você quem o emitiu.

Dessa forma, você pode criar um token com um prazo de expiração, digamos, de 1 semana. E então, quando o usuário voltar no dia seguinte com o token, você sabe que ele ainda está logado no seu sistema.

Pero al revisar benchmarks y comparaciones, debes tener en cuenta lo siguiente.

## Benchmarks y velocidad { #benchmarks-and-speed }

Cuando ves los benchmarks, es común ver varias herramientas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

Específicamente, ver Uvicorn, Starlette y FastAPI comparados juntos (entre muchas otras herramientas).

///

## Desativar o ambiente virtual { #deactivate-the-virtual-environment }

Quando terminar de trabalhar no seu projeto, você pode **desativar** o ambiente virtual.

<div class="termy">

```console
$ deactivate
```

</div>

Dessa forma, quando você executar `python`, ele não tentará executá-lo naquele ambiente virtual com os pacotes instalados nele.

    * Isso não se refere ao arquivo, nem ao código, refere-se **especificamente** à coisa que está sendo **executada** e gerenciada pelo sistema operacional.
* Qualquer programa, qualquer código, **só pode fazer coisas** quando está sendo **executado**. Então, quando há um **processo em execução**.
* O processo pode ser **terminado** (ou "morto") por você, ou pelo sistema operacional. Nesse ponto, ele para de rodar/ser executado, e ele **não pode mais fazer coisas**.

Veja, por exemplo, a seção `### List of English terms and their preferred German translations` em `docs/de/llm-prompt.md`.

Por exemplo, vamos dizer que você deseja ter uma *operação de rota* que permita atualizar itens, e retornar um código de status HTTP 200 "OK" quando for bem sucedido.

Mas você também deseja aceitar novos itens. E quando os itens não existiam, ele os cria, e retorna o código de status HTTP 201 "Created".

    }

    /**
     * Static factory for quota exceeded
     */
    public static SmbResourceException quotaExceeded(int errorCode, long used, long quota) {
        return new SmbResourceException(String.format("Quota exceeded: %d/%d bytes used", used, quota), errorCode, ResourceType.QUOTA,
                quota - used, 1);
    }

# Configuración de Path Operation { #path-operation-configuration }

Hay varios parámetros que puedes pasar a tu *path operation decorator* para configurarlo.

/// warning | Advertencia

Ten en cuenta que estos parámetros se pasan directamente al *path operation decorator*, no a tu *path operation function*.

///

## Código de Estado del Response { #response-status-code }

		m.Set(usageBucketVersionsCount, float64(usage.VersionsCount), "bucket", bucket)
		m.Set(usageBucketDeleteMarkersCount, float64(usage.DeleteMarkersCount), "bucket", bucket)

		if quota != nil && quota.Quota > 0 {
			m.Set(usageBucketQuotaTotalBytes, float64(quota.Quota), "bucket", bucket)
		}

		for k, v := range usage.ObjectSizesHistogram {
			m.Set(usageBucketObjectSizeDistribution, float64(v), "range", k, "bucket", bucket)
		}

## Pydantic `bytes` para dados de entrada e saída { #pydantic-bytes-for-input-and-output-data }

E, claro, você pode usar o mesmo modelo configurado para usar base64 para lidar tanto com a entrada (*validar*) com `val_json_bytes` quanto com a saída (*serializar*) com `ser_json_bytes` ao receber e enviar dados JSON.