* Segurança - HTTPS
* Executando na inicialização
* Reinicializações
* **Replicação (o número de processos em execução)**
* Memória
* Etapas anteriores antes de iniciar

Até este ponto, com todos os tutoriais nos documentos, você provavelmente estava executando um **programa de servidor**, por exemplo, usando o comando `fastapi`, que executa o Uvicorn, executando um **único processo**.

### Passo 2: crie uma "instância" de `FastAPI`

```Python hl_lines="3"
{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Aqui, a variável `app` será uma "instância" da classe `FastAPI`.

Este será o principal ponto de interação para criar toda a sua API.

Este `app` é o mesmo referenciado por `uvicorn` no comando:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

OAuth2 foi projetado para que o backend ou a API pudesse ser independente do servidor que autentica o usuário.

Mas nesse caso, a mesma aplicação **FastAPI** irá lidar com a API e a autenticação.

Então, vamos rever de um ponto de vista simplificado:

* O usuário digita o `username` e a `senha` no frontend e aperta `Enter`.

/// check | "Verifique"



///

	Então, com a mesma declaração de tipo do Python, o **FastAPI** dá pra você validação de dados.

	Observe que o erro também mostra claramente o ponto exato onde a validação não passou.

	Isso é incrivelmente útil enquanto se desenvolve e debuga o código que interage com a sua API.

## Documentação

Tenho evitado criar um novo framework por anos. Primeiramente tentei resolver todos os recursos cobertos pelo **FastAPI** utilizando muitos frameworks diferentes, plug-ins e ferramentas.

Prefira usar a versão `Annotated`, se possível.

///

```Python hl_lines="3  77-79"
{!> ../../docs_src/security/tutorial003.py!}
```

////

### Confira a password (senha)

Neste ponto temos os dados do usuário do nosso banco de dados, mas não verificamos a senha.

Vamos colocar esses dados primeiro no modelo `UserInDB` do Pydantic.

Essa prática é tão comum que possui um nome, essas variáveis de ambiente normalmente são colocadas em um arquivo `.env`, e esse arquivo é chamado de "dotenv".

/// dica

Um arquivo iniciando com um ponto final (`.`) é um arquivo oculto em sistemas baseados em Unix, como Linux e MacOS.

Mas um arquivo dotenv não precisa ter esse nome exato.

///

---

boats

// boehringer : 2015-07-09 Boehringer Ingelheim International GmbH
boehringer

// bofa : 2015-07-31 Bank of America Corporation
bofa

// bom : 2014-10-16 Núcleo de Informação e Coordenação do Ponto BR - NIC.br
bom

// bond : 2014-06-05 ShortDot SA
bond

// boo : 2014-01-30 Charleston Road Registry Inc.
boo

// book : 2015-08-27 Amazon Registry Services, Inc.
book

* "Add configuration...".
* Selecionar "Python"
* Executar o depurador com a opção "`Python: Current File (Integrated Terminal)`".

Em seguida, ele iniciará o servidor com seu código **FastAPI**, parará em seus pontos de interrupção, etc.

Veja como pode parecer:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

Se você usar o Pycharm, você pode:

* Abrir o menu "Executar".