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docs/pt/docs/tutorial/sql-databases.md
### Ler Heroes Podemos **ler** `Hero`s do banco de dados usando um `select()`. Podemos incluir um `limit` e `offset` para paginar os resultados. {* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[48:55] hl[51:52,54] *} ### Ler um Único Hero Podemos **ler** um único `Hero`. {* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[58:63] hl[60] *}
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 27 15:25:29 UTC 2024 - 15.8K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/advanced/async-tests.md
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 4.4K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/advanced/advanced-dependencies.md
## Parametrizar a instância E agora, nós podemos utilizar o `__init__` para declarar os parâmetros da instância que podemos utilizar para "parametrizar" a dependência: //// tab | Python 3.9+ ```Python hl_lines="9" {!> ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!} ``` ////
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docs/pt/docs/tutorial/bigger-applications.md
... ``` ...o prefixo não deve incluir um `/` final. Então, o prefixo neste caso é `/items`. Também podemos adicionar uma lista de `tags` e `responses` extras que serão aplicadas a todas as *operações de rota* incluídas neste roteador. E podemos adicionar uma lista de `dependencies` que serão adicionadas a todas as *operações de rota* no roteador e serão executadas/resolvidas para cada solicitação feita a elas.
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docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md
Tudo isso, aninhado arbitrariamente. ### Defina um sub-modelo Por exemplo, nós podemos definir um modelo `Image`: ```Python hl_lines="9-11" {!../../docs_src/body_nested_models/tutorial004.py!} ``` ### Use o sub-modelo como um tipo E então podemos usa-lo como o tipo de um atributo: ```Python hl_lines="20" {!../../docs_src/body_nested_models/tutorial004.py!} ```
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docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
Nós poderíamos fazer melhor. Podemos declarar um modelo `UserBase` que serve como base para nossos outros modelos. E então podemos fazer subclasses desse modelo que herdam seus atributos (declarações de tipo, validação, etc.). Toda conversão de dados, validação, documentação, etc. ainda funcionará normalmente.
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docs/pt/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
= Query(default=None) ``` E irá utilizar o `None` para detectar que o parâmetro de consulta não é obrigatório. O `Union` é apenas para permitir que seu editor de texto lhe dê um melhor suporte. /// Então, podemos passar mais parâmetros para `Query`. Neste caso, o parâmetro `max_length` que se aplica a textos: ```Python q: str = Query(default=None, max_length=50) ```
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docs/pt/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
Aqui é onde estamos utilizando o mesmo esquema OAuth2 que nós declaramos antes, declarando-o como uma dependência: `oauth2_scheme`. Porque esta função de dependência não possui nenhum requerimento de escopo, nós podemos utilizar `Depends` com o `oauth2_scheme`. Nós não precisamos utilizar `Security` quando nós não precisamos especificar escopos de segurança.
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docs/pt/docs/how-to/custom-request-and-route.md
/// Também podemos usar essa mesma abordagem para acessar o corpo da requisição em um manipulador de exceção. Tudo que precisamos fazer é manipular a requisição dentro de um bloco `try`/`except`: ```Python hl_lines="13 15" {!../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py!} ```
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docs/pt/docs/tutorial/security/first-steps.md
E você tem um **frontend** em outro domínio ou em um path diferente no mesmo domínio (ou em uma aplicação mobile). E você quer uma maneira de o frontend autenticar o backend, usando um **username** e **senha**. Nós podemos usar o **OAuth2** junto com o **FastAPI**. Mas, vamos poupar-lhe o tempo de ler toda a especificação apenas para achar as pequenas informações que você precisa.
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