Ele usou tipos personalizados em suas declarações em vez dos tipos padrão do Python, mas mesmo assim foi um grande passo adiante.

Ele também foi um dos primeiros frameworks a gerar um schema personalizado declarando a API inteira em JSON.

    ///

    La opción `--upgrade` le dice a `pip` que actualice los paquetes si ya están instalados.

    Debido a que el paso anterior de copiar el archivo podría ser detectado por la **caché de Docker**, este paso también **usará la caché de Docker** cuando esté disponible.

# Configure a UI do Swagger { #configure-swagger-ui }

Você pode configurar alguns [parâmetros extras da UI do Swagger](https://swagger.io/docs/open-source-tools/swagger-ui/usage/configuration/).

Para configurá-los, passe o argumento `swagger_ui_parameters` ao criar o objeto da aplicação `FastAPI()` ou para a função `get_swagger_ui_html()`.

`swagger_ui_parameters` recebe um dicionário com as configurações passadas diretamente para o Swagger UI.

errors.blank_password = Le mot de passe est requis.
errors.password_length = Le mot de passe doit contenir au moins {0} caractères.
errors.password_no_uppercase = Le mot de passe doit contenir au moins une lettre majuscule.
errors.password_no_lowercase = Le mot de passe doit contenir au moins une lettre minuscule.
errors.password_no_digit = Le mot de passe doit contenir au moins un chiffre.

De plus, la meilleure approche était d'utiliser des normes déjà existantes.

Ainsi, avant même de commencer à coder **FastAPI**, j'ai passé plusieurs mois à étudier les spécifications d'OpenAPI, JSON Schema, OAuth2, etc. Comprendre leurs relations, leurs similarités et leurs différences.

## Conception { #design }

Ensuite, j'ai passé du temps à concevoir l'« API » de développeur que je voulais avoir en tant qu'utilisateur (en tant que développeur utilisant FastAPI).

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}

### Migra por pasos { #migrate-in-steps }

/// tip | Consejo

Primero prueba con `bump-pydantic`, si tus tests pasan y eso funciona, entonces terminaste con un solo comando. ✨

///

* Crie um objeto `templates` que você possa reutilizar posteriormente.
* Declare um parâmetro `Request` no *path operation* que retornará um template.
* Use o `templates` que você criou para renderizar e retornar uma `TemplateResponse`, passe o nome do template, o objeto `request` e um dicionário "context" com pares chave-valor a serem usados dentro do template do Jinja2.

{* ../../docs_src/templates/tutorial001_py310.py hl[4,11,15:18] *}

/// note | Nota

* `Query` de `fastapi`
* `Annotated` de `typing`

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py hl[1,3] *}

/// info | Informação

O FastAPI adicionou suporte a `Annotated` (e passou a recomendá-lo) na versão 0.95.0.

Se você tiver uma versão mais antiga, teria erros ao tentar usar `Annotated`.

## Resposta HTML { #html-response }

Para retornar uma resposta com HTML diretamente do **FastAPI**, utilize `HTMLResponse`.

* Importe `HTMLResponse`.
* Passe `HTMLResponse` como o parâmetro de `response_class` do seu *decorador de operação de rota*.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002_py310.py hl[2,7] *}

/// info | Informação

🐔 Ready the chicken! Your app is ready at https://myapp.fastapicloud.dev
```

</div>

¡Eso es todo! Ahora puedes acceder a tu app en esa URL. ✨

## Recapitulación, paso a paso { #recap-step-by-step }

### Paso 1: importa `FastAPI` { #step-1-import-fastapi }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[1] *}

`FastAPI` es una clase de Python que proporciona toda la funcionalidad para tu API.