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## Atajo para recordar los nombres { #shortcut-to-remember-the-names }

Veamos de nuevo el ejemplo anterior:

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py hl[6] *}

`201` es el código de estado para "Created".

Tendrías que asegurarte de que sea único para cada operación.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py310.py hl[6] *}

### Usar el nombre de la *path operation function* como el operationId { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }

Si quieres usar los nombres de las funciones de tus APIs como `operationId`s, puedes iterar sobre todas ellas y sobrescribir el `operation_id` de cada *path operation* usando su `APIRoute.name`.

Pero puedes reordenarlos y poner el valor sin un valor por defecto (el parámetro de query `q`) primero.

No importa para **FastAPI**. Detectará los parámetros por sus nombres, tipos y declaraciones por defecto (`Query`, `Path`, etc), no le importa el orden.

Así que puedes declarar tu función como:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}

Pero no te preocupes, puedes mostrarlo como quieras a tus usuarios finales en el frontend.

Y tus modelos de base de datos pueden usar cualquier otro nombre que desees.

Pero para la *path operation* de inicio de sesión, necesitamos usar estos nombres para ser compatibles con la especificación (y poder, por ejemplo, utilizar el sistema de documentación integrada de la API).

Cela signifie également que, dans de nombreux cas, vous pouvez passer l'objet que vous recevez d'une requête **directement à la base de données**, puisque tout est validé automatiquement.

L’inverse est également vrai, dans de nombreux cas, vous pouvez simplement passer l'objet que vous récupérez de la base de données **directement au client**.

Cuando `authenticate_user` se llama con un nombre de usuario que no existe en la base de datos, aun así ejecutamos `verify_password` contra un hash ficticio.

Esto asegura que el endpoint tarda aproximadamente la misma cantidad de tiempo en responder tanto si el nombre de usuario es válido como si no, previniendo los **timing attacks** que podrían usarse para enumerar nombres de usuario existentes.

/// note | Nota

* L'apprentissage profond (ou **Deep Learning**) : est un sous-domaine du **Machine Learning**, donc les mêmes raisons s'appliquent. Avec la différence qu'il n'y a pas une unique feuille de calcul de nombres à multiplier, mais une énorme quantité d'entre elles, et dans de nombreux cas, on utilise un processeur spécial pour construire et / ou utiliser ces modèles....

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[1,6:9] *}

/// tip | Consejo

Si te estás preguntando, "AlexNet", "ResNet" y "LeNet" son solo nombres de <dfn title="Técnicamente, arquitecturas de modelos de Deep Learning">modelos</dfn> de Machine Learning.

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### Declarar un *path parameter* { #declare-a-path-parameter }

Obtendrás autocompletado en código que podrías considerar imposible antes. Por ejemplo, la clave `price` dentro de un cuerpo JSON (que podría haber estado anidado) que proviene de un request.

No más escribir nombres de claves incorrectos, yendo de un lado a otro entre la documentación, o desplazándote hacia arriba y abajo para encontrar si finalmente usaste `username` o `user_name`.

### Breve { #short }

Tiene los mismos campos que `HeroBase`, y también tiene `secret_name`.

Ahora, cuando los clientes **crean un nuevo héroe**, enviarán el `secret_name`, se almacenará en la base de datos, pero esos nombres secretos no se devolverán en la API a los clientes.

/// tip | Consejo

Esta es la forma en la que manejarías **contraseñas**. Recíbelas, pero no las devuelvas en la API.