Vamos iniciar com um exemplo de **caso de uso** e então ver como resolvê-lo com isso.

Vamos imaginar que você tem alguns **modelos de _machine learning_** que deseja usar para lidar com as requisições. 🤖

Os mesmos modelos são compartilhados entre as requisições, então não é um modelo por requisição, ou um por usuário ou algo parecido.

//// tab | Python 3.10+

Você pode utilizar os mesmos tipos internos como genéricos (com colchetes e tipos dentro):

* `list`
* `tuple`
* `set`
* `dict`

E o mesmo como no Python 3.8, do módulo `typing`:

* `Union`
* `Optional` (o mesmo que com o 3.8)
* ...entro outros.

Isso é especialmente útil para uma **base de código grande** onde **as mesmas dependências** são utilizadas repetidamente em **muitas *operações de rota***.

## `Async` ou não, eis a questão

Como as dependências também serão chamadas pelo **FastAPI** (da mesma forma que *funções de operação de rota*), as mesmas regras se aplicam ao definir suas funções.

Se você passar algo "chamável" como uma dependência do **FastAPI**, o framework irá analisar os parâmetros desse "chamável" e processá-los da mesma forma que os parâmetros de uma *função de operação de rota*. Incluindo as sub-dependências.

Isso também se aplica a objetos chamáveis que não recebem nenhum parâmetro. Da mesma forma que uma *função de operação de rota* sem parâmetros.

Então ajuste o comando Uvicorn para usar o novo módulo `main` em vez de `app.main` para importar o objeto FastAPI `app`.

## Conceitos de Implantação

Vamos falar novamente sobre alguns dos mesmos [Conceitos de Implantação](concepts.md){.internal-link target=_blank} em termos de contêineres.

* Utilize os mesmos exemplos Python e somente traduza o texto na documentação. Você não tem que alterar nada no código para que funcione.

* Utilize as mesmas imagens, nomes de arquivo e links. Você não tem que alterar nada disso para que funcione.

Utilize-o da mesma maneira que utilizaria a classe  `FastAPI`:

```Python hl_lines="6  11  16" title="app/routers/users.py"
{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!}
```

Você pode pensar em `APIRouter` como uma classe "mini `FastAPI`".

Todas as mesmas opções são suportadas.

Todos os mesmos `parameters`, `responses`, `dependencies`, `tags`, etc.

Quando você cria uma dependência com `yield`, o **FastAPI** irá criar um gerenciador de contexto internamente para ela, e combiná-lo com algumas outras ferramentas relacionadas.

### Utilizando gerenciadores de contexto em dependências com `yield`

/// warning | "Aviso"

Isso é uma ideia mais ou menos "avançada".

Ao validar os dados com o Pydantic nós podemos garantir que temos, por exemplo, exatamente uma `list` de `str` com os escopos e uma `str` com o `username`.

No lugar de, por exemplo, um `dict`, ou alguma outra coisa, que poderia quebrar a aplicação em algum lugar mais tarde, tornando isso um risco de segurança.

Nós também verificamos que nós temos um usuário com o "*username*", e caso contrário, nós levantamos a mesma exceção que criamos anteriormente.

"diversas", "diversos", "do", "dos", "durante", "e", "ela", "elas", "ele", "eles", "em", "entao", "entre", "essa", "essas", "esse", "esses", "esta", "estas", "este", "estes", "ha", "isso", "isto", "logo", "mais", "mas", "mediante", "menos", "mesma", "mesmas", "mesmo", "mesmos", "na", "nas", "nao", "nas", "nem", "nesse", "neste", "nos", "o", "os", "ou", "outra", "outras", "outro", "outros", "pelas", "pelas", "pelo", "pelos", "perante", "pois", "por", "porque", "portanto", "proprio", "propios", "quais",...