### Das Problem verstehen { #understand-the-problem }

* Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie **das Problem verstehen**, welches der Pull Request zu lösen versucht. Möglicherweise gibt es eine längere Diskussion dazu in einer GitHub-Diskussion oder einem GitHub-Issue.

Um einen **Request**body zu deklarieren, verwenden Sie [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/)-Modelle mit all deren Fähigkeiten und Vorzügen.

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Um Daten zu senden, sollten Sie eines von: `POST` (meistverwendet), `PUT`, `DELETE` oder `PATCH` verwenden.

# JSON Lines streamen { #stream-json-lines }

Sie könnten eine Folge von Daten haben, die Sie in einem „Stream“ senden möchten, das können Sie mit **JSON Lines** tun.

/// info | Info

Hinzugefügt in FastAPI 0.134.0.

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## Was ist ein Stream? { #what-is-a-stream }

„Streaming“ von Daten bedeutet, dass Ihre App damit beginnt, Datenelemente an den Client zu senden, ohne darauf zu warten, dass die gesamte Folge von Elementen fertig ist.

Die Instanz der Klassenabhängigkeit `OAuth2PasswordRequestForm` verfügt, statt eines Attributs `scope` mit dem durch Leerzeichen getrennten langen String, über das Attribut `scopes` mit einer tatsächlichen Liste von Strings, einem für jeden gesendeten Scope.

In diesem Beispiel verwenden wir keine `scopes`, aber die Funktionalität ist vorhanden, wenn Sie sie benötigen.

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errors.failed_to_start_job = Fehler beim Starten eines Jobs: {0}.
errors.failed_to_stop_job = Fehler beim Stoppen eines Jobs: {0}.
errors.failed_to_download_synonym_file = Fehler beim Herunterladen einer Synonymdatei.
errors.failed_to_upload_synonym_file = Fehler beim Hochladen einer Synonymdatei.
errors.failed_to_download_stemmeroverride_file = Fehler beim Herunterladen einer Stemmer-Override-Datei.

Wenn Sie jedoch **reine Binärdaten** oder Strings streamen möchten, so können Sie es machen.

/// info | Info

Hinzugefügt in FastAPI 0.134.0.

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## Anwendungsfälle { #use-cases }

Sie könnten dies verwenden, wenn Sie reine Strings streamen möchten, z. B. direkt aus der Ausgabe eines **AI-LLM**-Dienstes.

Beginnen wir mit einem Beispiel und sehen es uns dann im Detail an.

Wir erstellen eine asynchrone Funktion `lifespan()` mit `yield` wie folgt:

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[16,19] *}

     * @param queryBuilder the query that defines which documents to delete
     * @return a result object containing information about the delete operation
     */
    SuggestWriterResult deleteByQuery(Client client, SuggestSettings settings, String index, QueryBuilder queryBuilder);

    /**
     * Merges an array of SuggestItem objects by combining items with the same ID.
     *

være
båe
begge
siden
dykk
dykkar
dei
deira
deires
deim
di
då
eg
ein
eit
eitt
elles
honom
hjå
ho
hoe
henne
hennar
hennes
hoss
hossen
ikkje
ingi
inkje
korleis
korso
kva
kvar
kvarhelst
kven
kvi
kvifor
me
medan
mi
mine
mykje
no
nokon
noka
nokor
noko
nokre
si

## Origin { #origin }