```Python
{"id": id}
```

Por ejemplo, con un ID de `42`, esto se renderizaría como:

```html
Item ID: 42
```

### Argumentos de la Plantilla `url_for`

También puedes usar `url_for()` dentro de la plantilla, toma como argumentos los mismos que usaría tu *path operation function*.

Entonces, la sección con:

{% raw %}

```jinja
<a href="{{ url_for('read_item', id=id) }}">
```

{% endraw %}

////

Esa información extra se añadirá tal cual al **JSON Schema** generado para ese modelo, y se usará en la documentación de la API.

//// tab | Pydantic v2

En Pydantic versión 2, usarías el atributo `model_config`, que toma un `dict` como se describe en <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/" class="external-link" target="_blank">la documentación de Pydantic: Configuración</a>.

     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Application startup complete.
```

</div>

El programa de línea de comandos llamado `fastapi` es **FastAPI CLI**.

FastAPI CLI toma el path de tu programa Python (por ejemplo, `main.py`), detecta automáticamente la `FastAPI` instance (comúnmente llamada `app`), determina el proceso de import correcto, y luego la sirve.

///

////

/// info | Información

En la versión 1 de Pydantic la configuración se hacía en una clase interna `Config`, en la versión 2 de Pydantic se hace en un atributo `model_config`. Este atributo toma un `dict`, y para obtener autocompletado y errores en línea, puedes importar y usar `SettingsConfigDict` para definir ese `dict`.

///

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py *}

A chamada deste programa gera:

```
John Doe
```

A função faz o seguinte:

* Pega um `first_name` e `last_name`.
* Converte a primeira letra de cada uma em maiúsculas com `title()`.
* <abbr title = "Agrupa-os, como um. Com o conteúdo de um após o outro.">Concatena</abbr> com um espaço no meio.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}

### Edite-o

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}

## Obtener el usuario

`get_current_user` usará una función de utilidad (falsa) que creamos, que toma un token como un `str` y devuelve nuestro modelo de Pydantic `User`:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}

## Inyectar al usuario actual

## Metadata para etiquetas

También puedes agregar metadata adicional para las diferentes etiquetas usadas para agrupar tus path operations con el parámetro `openapi_tags`.

Este toma una list que contiene un diccionario para cada etiqueta.

Cada diccionario puede contener:

En nuestro ejemplo de código arriba, no lo usamos directamente, pero se lo pasamos a FastAPI para que lo use.

El parámetro `lifespan` de la app de `FastAPI` toma un **async context manager**, por lo que podemos pasar nuestro nuevo `lifespan` async context manager a él.

{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[22] *}

## Eventos Alternativos (obsoleto)

/// warning | Advertencia

nx?3rvcl--nx??5xq55--nx?tl,?g&a0nt--nx?la0do--nx?ro??i&050qmg--nx?7a0oi--nx?xa0km--nx??m&1qtxm--nx?oc??npqic--nx?ten?ude?v&di?og?ta0cu--nx??xva0fz--nx?人&个?個?箇??司公?府政?絡&網?网??織&組?组??织&組?组??络&網?网??育&敎?教???n??i&tsob?vdnas??l!.&bew?c&a?os??dtl?gro?hcs?letoh?moc?nssa?ogn?prg?t&en?ni??ude?vog??at?cd?is??m!.&eman?fni?gro?moc?ten?ude?vog???n&ab!cfdh?etats?mmoc?t&en?fos??u??i!l!.&ahcarots.sfpi,egarotstfn.sfpi,noyc,pepym,s3w.sfpi,ztirfym,??p???oob?p!.&b&ew?og??ca?g&og?ro??kog?m&af?oc??p&kg?og??sog?ten?ude?...

Le das a `Depends` un solo parámetro.

Este parámetro debe ser algo como una función.

**No la llames** directamente (no agregues los paréntesis al final), solo pásala como un parámetro a `Depends()`.

Y esa función toma parámetros de la misma manera que las *path operation functions*.

/// tip | Consejo

Verás qué otras "cosas", además de funciones, pueden usarse como dependencias en el próximo capítulo.

///