* Leer lo que escribo (o seguirme) en <a href="https://dev.to/tiangolo" class="external-link" target="_blank">**Dev.to**</a> o <a href="https://medium.com/@tiangolo" class="external-link" target="_blank">**Medium**</a>.
    * Leer otras ideas, artículos, y leer sobre las herramientas que he creado.
    * Seguirme para leer lo que publico nuevo.

## Twittea sobre **FastAPI**

* `write(data)`: Escribe `data` (`str` o `bytes`) en el archivo.
* `read(size)`: Lee `size` (`int`) bytes/caracteres del archivo.
* `seek(offset)`: Va a la posición de bytes `offset` (`int`) en el archivo.
    * Por ejemplo, `await myfile.seek(0)` iría al inicio del archivo.
    * Esto es especialmente útil si ejecutas `await myfile.read()` una vez y luego necesitas leer el contenido nuevamente.
* `close()`: Cierra el archivo.

///

## Aprende Más

Puedes aprender más sobre **GraphQL** en la <a href="https://graphql.org/" class="external-link" target="_blank">documentación oficial de GraphQL</a>.

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## Otros middlewares

Más adelante puedes leer sobre otros middlewares en la [Guía del Usuario Avanzado: Middleware Avanzado](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}.

en-US/docs/Web/HTTP/Headers" class="external-link" target="_blank">usando el prefijo 'X-'</a>.

Pero si tienes headers personalizados que quieres que un cliente en un navegador pueda ver, necesitas agregarlos a tus configuraciones de CORS (leer más en [CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}), usando el parámetro `expose_headers` documentado en <a href="https://www.starlette.io/middleware/#corsmiddleware" class="external-link" target="_blank">la...

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}

...y declara su tipo como el modelo que creaste, `Item`.

## Resultados

Con solo esa declaración de tipo en Python, **FastAPI** hará lo siguiente:

* Leer el body del request como JSON.
* Convertir los tipos correspondientes (si es necesario).
* Validar los datos.
    * Si los datos son inválidos, devolverá un error claro e indicado, señalando exactamente dónde y qué fue lo incorrecto.

Los mismos modelos son compartidos entre requests, por lo que no es un modelo por request, o uno por usuario o algo similar.

Imaginemos que cargar el modelo puede **tomar bastante tiempo**, porque tiene que leer muchos **datos del disco**. Entonces no quieres hacerlo para cada request.

Es equivalente a:

```Python
from main import app
```

///

Cada programa alternativo de servidor ASGI tendría un comando similar, puedes leer más en su respectiva documentación.

/// warning | Advertencia

Uvicorn y otros servidores soportan una opción `--reload` que es útil durante el desarrollo.

Puedes leer más al final de esta página.

///

## Argumentos adicionales en `Field`

Cuando usas `Field()` con modelos de Pydantic, también puedes declarar `examples` adicionales:

errors.failed_to_upgrade_from=No se pudo actualizar desde {0}.
errors.failed_to_reindex=No se pudo iniciar la reindexación de {0} a {1}.
errors.failed_to_read_request_file=No se pudo leer el archivo de solicitud: {0}
errors.invalid_header_for_request_file=Línea de encabezado no válida: {0}
errors.could_not_delete_logged_in_user=No se puede eliminar el usuario que ha iniciado sesión.