labels.depth=Profondeur
labels.excludedPaths=Chemins exclus pour l'exploration
labels.excludedUrls=URL exclues pour l'exploration
labels.excludedDocPaths=Chemins exclus pour la recherche
labels.excludedDocUrls=URL exclues pour la recherche
labels.hostname=Nom d'hôte
labels.id=ID
labels.includedPaths=Chemins inclus pour l'exploration
labels.includedUrls=URL incluses pour l'exploration
labels.includedDocPaths=Chemins inclus pour la recherche

C'est presque la seule chose que vous devez vous rappeler de faire correctement vous‑même pour être conforme aux spécifications.

Pour le reste, **FastAPI** s'en charge pour vous.

///

## Mettre à jour les dépendances { #update-the-dependencies }

Nous allons maintenant mettre à jour nos dépendances.

Nous voulons obtenir `current_user` uniquement si cet utilisateur est actif.

Pour cela, nous mettons à jour le modèle Pydantic `TokenData` avec une nouvelle propriété `scopes`.

En validant les données avec Pydantic, nous pouvons nous assurer que nous avons, par exemple, exactement une `list` de `str` pour les scopes et un `str` pour le `username`.

# Séparer les schémas OpenAPI pour l'entrée et la sortie ou non { #separate-openapi-schemas-for-input-and-output-or-not }

Depuis la sortie de **Pydantic v2**, l'OpenAPI généré est un peu plus précis et **correct** qu'avant. 😎

En fait, dans certains cas, il y aura même **deux schémas JSON** dans OpenAPI pour le même modèle Pydantic, pour l'entrée et pour la sortie, selon s'ils ont des **valeurs par défaut**.

    return Settings()
```

nous créerions cet objet pour chaque requête, et nous lirions le fichier `.env` pour chaque requête. ⚠️

Mais comme nous utilisons le décorateur `@lru_cache` au-dessus, l'objet `Settings` sera créé une seule fois, la première fois qu'il est appelé. ✔️

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/main.py hl[1,11] *}

- Définir l’en-tête `Cache-Control: no-cache` pour **empêcher la mise en cache** du flux.
- Définir un en-tête spécial `X-Accel-Buffering: no` pour **empêcher le buffering** dans certains proxys comme Nginx.

Par exemple :

* Pour passer un paramètre de chemin ou un paramètre de requête, ajoutez-le directement à l’URL.
* Pour passer un corps JSON, passez un objet Python (par exemple un `dict`) au paramètre `json`.
* Si vous devez envoyer des *Form Data* au lieu de JSON, utilisez le paramètre `data` à la place.
* Pour passer des en-têtes, utilisez un `dict` dans le paramètre `headers`.
* Pour les cookies, un `dict` dans le paramètre `cookies`.

Néanmoins, nous pouvons déclarer le schéma attendu pour le corps de la requête.

### Type de contenu OpenAPI personnalisé { #custom-openapi-content-type }

En utilisant cette même astuce, vous pourriez utiliser un modèle Pydantic pour définir le JSON Schema qui est ensuite inclus dans la section de schéma OpenAPI personnalisée pour le chemin d’accès.

Réduire la duplication de code est l'une des idées centrales de **FastAPI**.

La duplication de code augmente les risques de bogues, de problèmes de sécurité, de désynchronisation du code (lorsque vous mettez à jour un endroit mais pas les autres), etc.

Et ces modèles partagent beaucoup de données et dupliquent des noms et types d'attributs.

Nous pouvons faire mieux.

Jusqu'ici, tout fonctionnerait normalement.