const csvSplitSize = 128 << 10

// startReaders will read the header if needed and spin up a parser
// and a number of workers based on GOMAXPROCS.
// If an error is returned no goroutines have been started and r.err will have been set.
func (r *Reader) startReaders(newReader func(io.Reader) *csv.Reader) error {
	if r.args.FileHeaderInfo != none {
		// Read column names
		// Get one line.

## Заключение { #conclusion }

Вернёмся к той же фразе:

> Современные версии Python поддерживают **«асинхронный код»** с помощью **«сопрограмм»** (coroutines) и синтаксиса **`async` и `await`**.

Теперь это должно звучать понятнее. ✨

## Conclusion

Reprenons la phrase du début de la page :

> Les versions modernes de Python supportent le **code asynchrone** grâce aux **"coroutines"** avec les syntaxes **`async` et `await`**.

Ceci devrait être plus compréhensible désormais. ✨

## Conclusión { #conclusion }

Veamos la misma frase de arriba:

> Las versiones modernas de Python tienen soporte para **"código asíncrono"** utilizando algo llamado **"coroutines"**, con la sintaxis **`async` y `await`**.

Eso debería tener más sentido ahora. ✨

// Cancellation/timeouts are removed, so parent cancellations/timeout will
// not propagate from parent.
// Context values are preserved.
// This can be used for goroutines that live beyond the parent context.
func bgContext(parent context.Context) context.Context {
	return bgCtx{parent: parent}
}

type bgCtx struct {
	parent context.Context
}

## Conclusion { #conclusion }

Let's see the same phrase from above:

> Modern versions of Python have support for **"asynchronous code"** using something called **"coroutines"**, with **`async` and `await`** syntax.

That should make more sense now. ✨

          "intervalFactor": 1,
          "legendFormat": "{{server}}",
          "metric": "process_start_time_seconds",
          "refId": "A",
          "step": 60
        }
      ],
      "title": "Goroutines",
      "type": "timeseries"
    },
    {
      "datasource": {
        "type": "prometheus",
        "uid": "${DS_PROMETHEUS}"
      },
      "fieldConfig": {
        "defaults": {

## 協程

**協程** 只是 `async def` 函式所回傳的非常特殊的事物名稱。Python 知道它是一個類似函式的東西，可以啟動它，並且在某個時刻它會結束，但它也可能在內部暫停 ⏸，只要遇到 `await`。

這種使用 `async` 和 `await` 的非同步程式碼功能通常被概括為「協程」。這與 Go 語言的主要特性「Goroutines」相似。

## 結論

讓我們再次回顧之前的句子：

> 現代版本的 Python 支持使用 **"協程"** 的 **`async` 和 `await`** 語法來寫 **"非同步程式碼"**。

現在應該能明白其含意了。✨

這些就是驅動 FastAPI（通過 Starlette）運作的原理，也讓它擁有如此驚人的效能。

## 非常技術性的細節

## 协程

**协程**只是 `async def` 函数返回的一个非常奇特的东西的称呼。Python 知道它有点像一个函数，它可以启动，也会在某个时刻结束，而且它可能会在内部暂停 ⏸ ，只要内部有一个 `await`。

通过使用 `async` 和 `await` 的异步代码的所有功能大多数被概括为"协程"。它可以与 Go 的主要关键特性 "Goroutines" 相媲美。

## 结论

让我们再来回顾下上文所说的：

> Python 的现代版本可以通过使用 `async` 和 `await` 语法创建**协程**，并用于支持**异步代码**。

现在应该能明白其含义了。✨

所有这些使得 FastAPI（通过 Starlette）如此强大，也是它拥有如此令人印象深刻的性能的原因。

## 非常技术性的细节

type NotificationPeerErr struct {
	Host xnet.Host // Remote host on which the rpc call was initiated
	Err  error     // Error returned by the remote peer for an rpc call
}

// A NotificationGroup is a collection of goroutines working on subtasks that are part of
// the same overall task.
//
// A zero NotificationGroup is valid and does not cancel on error.
type NotificationGroup struct {
	workers    *workers.Workers