Die, wenn sie aufgerufen werden, Instanzen der Klassen mit demselben Namen zurückgeben.

Sie importieren also `Query`, welches eine Funktion ist. Aber wenn Sie es aufrufen, gibt es eine Instanz der Klasse zurück, die auch `Query` genannt wird.

Diese Funktionen existieren (statt die Klassen direkt zu verwenden), damit Ihr Editor keine Fehlermeldungen über ihre Typen ausgibt.

 * den Pfad `/`
 * unter der Verwendung der <abbr title="eine HTTP GET Methode"><code>get</code>-Operation</abbr> gehen

/// info | "`@decorator` Information"

Diese `@something`-Syntax wird in Python „Dekorator“ genannt.

Sie platzieren ihn über einer Funktion. Wie ein hübscher, dekorativer Hut (daher kommt wohl der Begriff).

Ein „Dekorator“ nimmt die darunter stehende Funktion und macht etwas damit.

```Python hl_lines="10"
{!> ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003.py!}
```

////

## Reguläre Ausdrücke hinzufügen

Sie können einen <abbr title="Ein regulärer Ausdruck, auch regex oder regexp genannt, ist eine Zeichensequenz, die ein Suchmuster für Strings definiert.">Regulären Ausdruck</abbr> `pattern` definieren, mit dem der Parameter übereinstimmen muss:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="11"

Ein besonderer Vorteil, der nicht unbedingt offensichtlich ist, besteht darin, dass Sie für Ihre API **Clients generieren** können (manchmal auch <abbr title="Software Development Kits">**SDKs**</abbr> genannt), für viele verschiedene **Programmiersprachen**.

## OpenAPI-Client-Generatoren

Es gibt viele Tools zum Generieren von Clients aus **OpenAPI**.

Da diese Komponente die **Last** an Requests aufnehmen und diese (hoffentlich) **ausgewogen** auf die Worker verteilen würde, wird sie üblicherweise auch **Load Balancer** – Lastverteiler – genannt.

/// tip | "Tipp"

Die gleiche **TLS-Terminierungsproxy**-Komponente, die für HTTPS verwendet wird, wäre wahrscheinlich auch ein **Load Balancer**.

///

Wie dem auch sei, in jedem der oben genannten Fälle wird FastAPI immer noch asynchron arbeiten und extrem schnell sein.

Wenn Sie jedoch den oben genannten Schritten folgen, können einige Performance-Optimierungen vorgenommen werden.

## Technische Details

### <a href="https://marshmallow.readthedocs.io/en/stable/" class="external-link" target="_blank">Marshmallow</a>

# MinIO Multi-Tenant Deployment Guide [![Slack](https://slack.min.io/slack?type=svg)](https://slack.min.io) [![Docker Pulls](https://img.shields.io/docker/pulls/minio/minio.svg?maxAge=604800)](https://hub.docker.com/r/minio/minio/)

This topic provides commands to set up different configurations of hosts, nodes, and drives. The examples provided here can be used as a starting point for other configurations.

1. [Standalone Deployment](#standalone-deployment)

MinIO is built ground up on the cloud-native premise. With features like erasure-coding, distributed and shared setup, it focuses only on storage and does it very well. While, it can be scaled by just replicating MinIO instances per tenant via an orchestration platform.

## Beispiel

Hier ist ein Beispiel für eine *Pfadoperation* mit Parametern, die einige der oben genannten Typen verwenden.

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1  3  12-16"
{!> ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py!}
```

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//// tab | Python 3.9+