Pero toda esta funcionalidad de usar código asíncrono con `async` y `await` a menudo se resume como utilizar "coroutines". Es comparable a la funcionalidad clave principal de Go, las "Goroutines".

## Conclusión { #conclusion }

Veamos la misma frase de arriba:

///

## Anotaciones de tipos con metadata { #type-hints-with-metadata-annotations }

Python también tiene una funcionalidad que permite poner **<abbr title="Datos sobre los datos, en este caso, información sobre el tipo, por ejemplo, una descripción.">metadatos</abbr> adicional** en estas anotaciones de tipos usando `Annotated`.

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/// check | Revisa

Los parámetros `prefix`, `tags`, `responses`, y `dependencies` son (como en muchos otros casos) solo una funcionalidad de **FastAPI** para ayudarte a evitar la duplicación de código.

///

### Importar las dependencias { #import-the-dependencies }

Ten en cuenta que diferentes herramientas podrían tener diferentes niveles de soporte de OpenAPI.

Algunas de ellas podrían no mostrar toda la información extra declarada todavía, aunque en la mayoría de los casos, la funcionalidad faltante ya está planificada para desarrollo.

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Puedes agregar un `title`:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py hl[10] *}

Y una `description`:

Sin usar contenedores, hacer que las aplicaciones se ejecuten al inicio y con reinicios puede ser engorroso y difícil. Pero al **trabajar con contenedores** en la mayoría de los casos, esa funcionalidad se incluye por defecto. ✨

## Replicación - Número de Procesos { #replication-number-of-processes }

Esse desacoplamento de partes, e ser um "microframework" que pode ser estendido para cobrir exatamente o que é necessário era uma funcionalidade chave que eu queria manter.

E você pode fazer isso até mesmo quando os dados da requisição não seguem o formato JSON.

Por exemplo, nesta aplicação nós não usamos a funcionalidade integrada ao FastAPI de extrair o JSON Schema dos modelos Pydantic nem a validação automática do JSON. Na verdade, estamos declarando o tipo do conteúdo da requisição como YAML, em vez de JSON:

//// tab | Pydantic v2

* Fazer uma **pergunta** ou perguntar sobre um **problema**.
* Sugerir uma nova **funcionalidade**.

**Nota**: se você fizer isso, então vou pedir que você também ajude outras pessoas. 😉

## Revise Pull Requests { #review-pull-requests }

Você pode me ajudar revisando pull requests de outras pessoas.

# Seguridad Avanzada { #advanced-security }

## Funcionalidades Adicionales { #additional-features }

Hay algunas funcionalidades extra para manejar la seguridad aparte de las cubiertas en el [Tutorial - Guía del Usuario: Seguridad](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.

/// tip | Consejo

Las siguientes secciones **no son necesariamente "avanzadas"**.

Y es posible que para tu caso de uso, la solución esté en una de ellas.

# Guía avanzada del usuario { #advanced-user-guide }

## Funcionalidades adicionales { #additional-features }

El [Tutorial - Guía del usuario](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} principal debería ser suficiente para darte un recorrido por todas las funcionalidades principales de **FastAPI**.

En las siguientes secciones verás otras opciones, configuraciones y funcionalidades adicionales.

/// tip | Consejo