```
http://localhost:8000/items/?q=foo&q=bar
```

vous recevriez les valeurs des multiples paramètres de requête `q` (`foo` et `bar`) dans une `list` Python au sein de votre fonction de **path operation**, dans le paramètre de fonction `q`.

Donc la réponse de cette URL serait :

```JSON
{
  "q": [
    "foo",
    "bar"
  ]
}
```

/// tip | Astuce

* «the request body»: «le corps de la requête»
* «the response body»: «le corps de la réponse»

* «path operation»: «opération de chemin»
* «path operations» (plural): «opérations de chemin»
* «path operation function»: «fonction de chemin»
* «path operation decorator»: «décorateur d'opération de chemin»

* «path parameter»: «paramètre de chemin»
* «query parameter»: «paramètre de requête»

et de le réparer, d'arrêter et de redémarrer le serveur de développement, _etc._

## Stratégies de déploiement

Il existe plusieurs façons de procéder, en fonction de votre cas d'utilisation spécifique et des outils que vous
utilisez.

Vous pouvez **déployer un serveur** vous-même en utilisant une combinaison d'outils, vous pouvez utiliser un **service

Guide d'utilisation** (ce que vous êtes en train de lire en ce moment).

Il est conçu pour que vous puissiez construire une application complète avec seulement le **Tutoriel - Guide d'utilisation**, puis l'étendre de différentes manières, en fonction de vos besoins, en utilisant certaines des idées supplémentaires du **Guide d'utilisation avancé**....

Les routes sont déclarées à un seul endroit, en utilisant des fonctions déclarées à d'autres endroits (au lieu
d'utiliser des décorateurs qui peuvent être placés juste au-dessus de la fonction qui gère l'endpoint). Cette
méthode est plus proche de celle de Django que de celle de Flask (et Starlette). Il sépare dans le code des choses

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Déclare une variable comme étant une str
# et profitez de l'aide de votre IDE dans cette fonction
def main(user_id: str):
    return user_id


# Un modèle Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```
Qui peuvent ensuite être utilisés comme cela:

```Python

### En résumé

En résumé, vous déclarez **une fois** les types de paramètres, <abbr title="en anglais : body">le corps</abbr>  de la requête, etc. en tant que paramètres de fonction.

Vous faites cela avec les types Python standard modernes.

Vous n'avez pas à apprendre une nouvelle syntaxe, les méthodes ou les classes d'une bibliothèque spécifique, etc.

Juste du **Python** standard.

/**
 * Legacy version of {@link java.util.function.Function java.util.function.Function}.
 *
 * <p>The {@link Functions} class provides common functions and related utilities.
 *
 * <p>As this interface extends {@code java.util.function.Function}, an instance of this type can be
 * used as a {@code java.util.function.Function} directly. To use a {@code
 * java.util.function.Function} in a context where a {@code com.google.common.base.Function} is

   * typically by writing {@code (Function<Object, String> & Serializable) Object::toString}.
   *
   * <p>For more important information about the transition from Guava's {@link Function} class to
   * the JDK {@link java.util.function.Function} class, see {@link Function}.
   */
  public static Function<Object, String> toStringFunction() {
    return ToStringFunction.INSTANCE;
  }

      for (HashFunction function : functions) {
        bitSum += function.bits();
      }
      return bitSum;
    }

    @Override
    public boolean equals(@Nullable Object object) {
      if (object instanceof ConcatenatedHashFunction) {
        ConcatenatedHashFunction other = (ConcatenatedHashFunction) object;
        return Arrays.equals(functions, other.functions);
      }
      return false;