Qualquer código de status HTTP (erro) 401 "UNAUTHORIZED" também deve retornar um cabeçalho `WWW-Authenticate`.

No caso de tokens ao portador (nosso caso), o valor desse cabeçalho deve ser `Bearer`.

Na verdade, você pode pular esse cabeçalho extra e ainda funcionaria.

Mas é fornecido aqui para estar em conformidade com as especificações.

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,9,13,47,65,106,108:116,122:126,130:136,141,157] *}

Ahora revisemos esos cambios paso a paso.

## Esquema de seguridad OAuth2 { #oauth2-security-scheme }

El primer cambio es que ahora estamos declarando el esquema de seguridad OAuth2 con dos scopes disponibles, `me` y `items`.

Vamos usar esta aplicação como exemplo:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py hl[7] *}

O parâmetro de consulta `q` é do tipo `str | None`, isso significa que é do tipo `str`, mas também pode ser `None`, e de fato, o valor padrão é `None`, então o FastAPI saberá que não é obrigatório.

/// note | Nota

O FastAPI saberá que o valor de `q` não é obrigatório por causa do valor padrão `= None`.

Neste caso, nós passamos a função `get_current_active_user` como dependência para `Security` (da mesma forma que nós faríamos com `Depends`).

Mas nós também passamos uma `list` de escopos, neste caso com apenas um escopo: `items` (poderia ter mais).

Realmente no necesitas declarar la anotación de tipo de retorno para transmitir datos binarios.

Como FastAPI no intentará convertir los datos a JSON con Pydantic ni serializarlos de ninguna manera, en este caso la anotación de tipos es solo para que la use tu editor y tus herramientas; FastAPI no la usará.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[32:35] hl[33] *}

Você não precisa declarar a anotação de tipo de retorno para transmitir dados binários.

Como o FastAPI não tentará converter os dados para JSON com Pydantic nem serializá-los de nenhuma forma, neste caso a anotação de tipo serve apenas para seu editor e ferramentas; ela não será usada pelo FastAPI.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[32:35] hl[33] *}

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}


Assim como quando declaramos parâmetros de consulta, quando um atributo do modelo possui um valor padrão, ele não é obrigatório. Caso contrário, é obrigatório. Use `None` para torná-lo apenas opcional.

Por exemplo, o modelo acima declara um JSON "`object`" (ou `dict` no Python) como esse:

```JSON
{
    "name": "Foo",

        assertTrue("Configuration should be fast", true);
    }

    @Test
    public void test_empty_session_handling() {
        try {
            dataIndexHelper.crawl("");
            dataIndexHelper.crawl(null);
            assertTrue("Empty session handling should be fast", true);
        } catch (Exception e) {
            assertTrue("Exception handling should be fast", true);
        }
    }

    @Test

---

Novamente, esses são detalhes muito técnicos que provavelmente seriam úteis caso você esteja procurando por eles.

## Parâmetros opcionais { #optional-parameters }

Da mesma forma, você pode declarar parâmetros de consulta opcionais, definindo o valor padrão para `None`:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

Nesse caso, o parâmetro da função `q` será opcional, e `None` será o padrão.

/// check | Verifique