## Mehrere Pfad- und Query-Parameter

Sie können mehrere Pfad-Parameter und Query-Parameter gleichzeitig deklarieren, **FastAPI** weiß, was welches ist.

Und Sie müssen sie auch nicht in einer spezifischen Reihenfolge deklarieren.

Parameter werden anhand ihres Namens erkannt:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="6  8"

Und Sie haben auch einen Pfad `/users/{user_id}`, um Daten über einen spezifischen Benutzer zu erhalten, mittels einer Benutzer-ID.

Weil *Pfadoperationen* in ihrer Reihenfolge ausgewertet werden, müssen Sie sicherstellen, dass der Pfad `/users/me` vor `/users/{user_id}` deklariert wurde:

```Python hl_lines="6  11"
{!../../docs_src/path_params/tutorial003.py!}
```

# How-To – Rezepte

Hier finden Sie verschiedene Rezepte und „How-To“-Anleitungen zu **verschiedenen Themen**.

Die meisten dieser Ideen sind mehr oder weniger **unabhängig**, und in den meisten Fällen müssen Sie diese nur studieren, wenn sie direkt auf **Ihr Projekt** anwendbar sind.

Wenn etwas für Ihr Projekt interessant und nützlich erscheint, lesen Sie es, andernfalls überspringen Sie es einfach.

/// tip | "Tipp"

Und indem Sie das tun, validiert **FastAPI** diese Daten, konvertiert sie und generiert automatisch Dokumentation für Ihre API.

Es gibt jedoch Situationen, in denen Sie möglicherweise direkt auf das `Request`-Objekt zugreifen müssen.

## Details zum `Request`-Objekt

)

var (
	auditFailedMessagesMD = NewCounterMD(auditFailedMessages,
		"Total number of messages that failed to send since start",
		targetID)
	auditTargetQueueLengthMD = NewGaugeMD(auditTargetQueueLength,
		"Number of unsent messages in queue for target",
		targetID)
	auditTotalMessagesMD = NewCounterMD(auditTotalMessages,
		"Total number of messages sent since start",
		targetID)
)

// loadAuditMetrics - `MetricsLoaderFn` for audit

Verwenden Sie das `TestClient`-Objekt auf die gleiche Weise wie `httpx`.

Schreiben Sie einfache `assert`-Anweisungen mit den Standard-Python-Ausdrücken, die Sie überprüfen müssen (wiederum, Standard-`pytest`).

```Python hl_lines="2  12  15-18"
{!../../docs_src/app_testing/tutorial001.py!}
```

/// tip | "Tipp"

Beachten Sie, dass die Testfunktionen normal `def` und nicht `async def` sind.

Das ist keine Limitation von **FastAPI**, sondern Teil des HTTP-Protokolls.

///

## Zusammenfassung

Dies kann sehr nützlich sein, um **Ressourcen** einzurichten, die Sie in der gesamten Anwendung verwenden wollen und die von Requests **gemeinsam genutzt** werden und/oder die Sie anschließend **aufräumen** müssen. Zum Beispiel ein Pool von Datenbankverbindungen oder das Laden eines gemeinsam genutzten Modells für maschinelles Lernen.

## Anwendungsfall

    * Das ist besonders dann nützlich, wenn Sie `await myfile.read()` einmal ausführen und dann diese Inhalte erneut auslesen müssen.
* `close()`: Schließt die Datei.

Da alle diese Methoden `async`hron sind, müssen Sie sie `await`en („erwarten“).

Zum Beispiel können Sie innerhalb einer `async` *Pfadoperation-Funktion* den Inhalt wie folgt auslesen:

```Python

### `List` von `typing` importieren

In Python 3.9 oder darüber können Sie einfach `list` verwenden, um diese Typannotationen zu deklarieren, wie wir unten sehen werden. 💡

In Python-Versionen vor 3.9 (3.6 und darüber), müssen Sie zuerst `List` von Pythons Standardmodul `typing` importieren.

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!}
```

### Eine `list`e mit einem Typ-Parameter deklarieren