No hará ninguna conversión de datos con modelos Pydantic, no convertirá el contenido a ningún tipo, etc.

Esto te da mucha flexibilidad. Puedes devolver cualquier tipo de dato, sobrescribir cualquier declaración de datos o validación, etc.

## Usando el `jsonable_encoder` en una `Response`

///

## Declare atributos do modelo

Você pode então utilizar `Field` com atributos do modelo:

```Python hl_lines="11-14"
{!../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
```

`Field` funciona da mesma forma que `Query`, `Path` e `Body`, ele possui todos os mesmos parâmetros, etc.

/// note | "Detalhes técnicos"

///

`response_model` receives the same type you would declare for a Pydantic model field, so, it can be a Pydantic model, but it can also be, e.g. a `list` of Pydantic models, like `List[Item]`.

* `upgrade`: Upgrades

### END INIT INFO

#
# init.d / servicectl compatibility (openSUSE)
#
if [ -f /etc/rc.status ]; then
    . /etc/rc.status
    rc_reset
fi

#
# Source function library.
#
if [ -f /etc/rc.d/init.d/functions ]; then
    . /etc/rc.d/init.d/functions
fi

# Sets the default values for fess variables used in this script
PROC_NAME=org.codelibs.fess.FessBoot

* **Starlette**:
    * Terá o melhor desempenho, depois do Uvicorn. Na verdade, o Starlette utiliza o Uvicorn para rodar. Portanto, ele pode ficar mais "devagar" que o Uvicorn apenas por ter que executar mais código.
    * Mas ele fornece as ferramentas para construir aplicações web simples, com roteamento baseado em caminhos, etc.

* **Starlette**:
    * Terá a melhor performance, depois do Uvicorn. De fato, Starlette utiliza Uvicorn para rodar. Então, ele provavelmente será "mais lento" que Uvicorn por ter que executar mais código.
    * Mas ele fornece a você as ferramentas para construir aplicações _web_ simples, com roteamento baseado em caminhos, etc.

* Clés d'API dans:
    * Le header.
    * Les paramètres de requêtes.
    * Les cookies, etc.

Plus toutes les fonctionnalités de sécurités venant de Starlette (incluant les **cookies de sessions**).

Le tout conçu en composant réutilisable facilement intégrable à vos systèmes, data stores, base de données relationnelle ou NoSQL, etc.

### Injection de dépendances

    * HTTP Basic authentication.
    * HTTP Digest, etc.
* `oauth2`: todas as formas do OAuth2 para lidar com segurança (chamados "fluxos").
    * Vários desses fluxos são apropriados para construir um provedor de autenticação OAuth2 (como Google, Facebook, Twitter, GitHub, etc):
        * `implicit`
        * `clientCredentials`
        * `authorizationCode`

### Declare the dependency, in the "dependant"

The same way you use `Body`, `Query`, etc. with your *path operation function* parameters, use `Depends` with a new parameter:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}

Although you use `Depends` in the parameters of your function the same way you use `Body`, `Query`, etc, `Depends` works a bit differently.

You only give `Depends` a single parameter.