app = SomeASGIApp()

new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
```

Pero FastAPI (en realidad Starlette) proporciona una forma más simple de hacerlo que asegura que los middlewares internos manejen errores del servidor y los controladores de excepciones personalizadas funcionen correctamente.

Para eso, usas `app.add_middleware()` (como en el ejemplo para CORS).

```Python
from fastapi import FastAPI

### Cometemos Errores

Nosotros, como humanos, cometemos **errores**, todo el tiempo. El software casi *siempre* tiene **bugs** ocultos en diferentes lugares. 🐛

Y nosotros, como desarrolladores, seguimos mejorando el código a medida que encontramos esos bugs y a medida que implementamos nuevas funcionalidades (posiblemente agregando nuevos bugs también 😅).

### Errores Pequeños Manejados Automáticamente

También puedes combinar `dataclasses` con otras anotaciones de tipos para crear estructuras de datos anidadas.

En algunos casos, todavía podrías tener que usar la versión de `dataclasses` de Pydantic. Por ejemplo, si tienes errores con la documentación de la API generada automáticamente.

En ese caso, simplemente puedes intercambiar los `dataclasses` estándar con `pydantic.dataclasses`, que es un reemplazo directo:

Esto se cambió en la versión 0.110.0 para corregir el consumo no gestionado de memoria de excepciones transmitidas sin un manejador (errores internos del servidor), y para que sea consistente con el comportamiento del código regular de Python.

labels.searchoptions_menu_sort=Ordina
labels.searchoptions_menu_num=Numero
labels.searchoptions_num={0} risultati
labels.searchoptions_menu_lang=Lingua
labels.searchoptions_menu_labels=Etichette
labels.error_title=Errore
labels.system_error_title=Errore di sistema
labels.contact_site_admin=Contatta l'amministratore del sito.
labels.request_error_title=Formato richiesta non valido.
labels.bad_request=La richiesta all'URL non è valida.

/// note | Nota

FastAPI sabrá que el valor de `q` no es requerido por el valor por defecto `= None`.

El `Union` en `Union[str, None]` permitirá a tu editor darte un mejor soporte y detectar errores.

///

## Validaciones adicionales

Vamos a hacer que, aunque `q` sea opcional, siempre que se proporcione, **su longitud no exceda los 50 caracteres**.

### Importar `Query` y `Annotated`

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}

En este caso, `item_id` se declara como un `int`.

/// check | Revisa

Esto te dará soporte del editor dentro de tu función, con chequeo de errores, autocompletado, etc.

///

## Conversión de datos

/// tip | Consejo

Para resolver este mismo problema, probablemente sea mucho más fácil usar el `body` en un manejador personalizado para `RequestValidationError` ([Manejo de Errores](../tutorial/handling-errors.md#use-the-requestvalidationerror-body){.internal-link target=_blank}).

Pero este ejemplo sigue siendo válido y muestra cómo interactuar con los componentes internos.

///

Revisa esta función, ya tiene anotaciones de tipos:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}

Porque el editor conoce los tipos de las variables, no solo obtienes autocompletado, también obtienes chequeo de errores:

<img src="/img/python-types/image04.png">

Ahora sabes que debes corregirlo, convertir `age` a un string con `str(age)`:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}

## Declaración de tipos

* **Rápido de programar**: Aumenta la velocidad para desarrollar funcionalidades en aproximadamente un 200% a 300%. *
* **Menos bugs**: Reduce en aproximadamente un 40% los errores inducidos por humanos (desarrolladores). *
* **Intuitivo**: Gran soporte para editores. <abbr title="también conocido como autocompletado, IntelliSense">Autocompletado</abbr> en todas partes. Menos tiempo depurando.