# JSON-kompatibler Encoder { #json-compatible-encoder }

Es gibt Fälle, da möchten Sie einen Datentyp (etwa ein Pydantic-Modell) in etwas konvertieren, das kompatibel mit JSON ist (etwa ein `dict`, eine `list`, usw.).

Zum Beispiel, wenn Sie es in einer Datenbank speichern möchten.

Dafür bietet **FastAPI** eine Funktion `jsonable_encoder()`.

## `jsonable_encoder` verwenden { #using-the-jsonable-encoder }

# JSON-совместимый кодировщик { #json-compatible-encoder }

В некоторых случаях может потребоваться преобразование типа данных (например, Pydantic-модели) в тип, совместимый с JSON (например, `dict`, `list` и т.д.).

Например, если необходимо хранить его в базе данных.

Для этого **FastAPI** предоставляет функцию `jsonable_encoder()`.

## Использование `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

# Codificador compatible con JSON { #json-compatible-encoder }

Hay algunos casos en los que podrías necesitar convertir un tipo de dato (como un modelo de Pydantic) a algo compatible con JSON (como un `dict`, `list`, etc).

Por ejemplo, si necesitas almacenarlo en una base de datos.

Para eso, **FastAPI** proporciona una función `jsonable_encoder()`.

## Usando el `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

# Encoders - `jsonable_encoder`

   */
  ReaderInputStream(Reader reader, CharsetEncoder encoder, int bufferSize) {
    this.reader = checkNotNull(reader);
    this.encoder = checkNotNull(encoder);
    checkArgument(bufferSize > 0, "bufferSize must be positive: %s", bufferSize);
    encoder.reset();

    charBuffer = CharBuffer.allocate(bufferSize);
    Java8Compatibility.flip(charBuffer);

    byteBuffer = ByteBuffer.allocate(bufferSize);
  }

    /**
     *
     */
    private Strings() {
    }

    /**
     * Encodes a string into bytes using the specified encoding.
     *
     * @param str the string to encode
     * @param encoding the character encoding to use
     * @return encoded byte array, or empty array if str is null
     */
    public static byte[] getBytes(final String str, final Charset encoding) {

	return fmt.Errorf("%w (offline-disks=%d/%d)", writeErr, countErrs(p.errs, errDiskNotFound), len(p.writers))
}

// Encode reads from the reader, erasure-encodes the data and writes to the writers.
func (e *Erasure) Encode(ctx context.Context, src io.Reader, writers []io.Writer, buf []byte, quorum int) (total int64, err error) {
	writer := &multiWriter{
		writers:     writers,
		writeQuorum: quorum,

# Codificador Compatível com JSON { #json-compatible-encoder }

Existem alguns casos em que você pode precisar converter um tipo de dados (como um modelo Pydantic) para algo compatível com JSON (como um `dict`, `list`, etc).

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

# JSON 相容編碼器 { #json-compatible-encoder }

在某些情況下，你可能需要將某種資料型別（例如 Pydantic 模型）轉換為與 JSON 相容的類型（例如 `dict`、`list` 等）。

例如，當你需要把它儲存在資料庫中。

為此，**FastAPI** 提供了 `jsonable_encoder()` 函式。

## 使用 `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

想像你有一個只接受與 JSON 相容資料的資料庫 `fake_db`。

例如，它不接受 `datetime` 物件，因為那與 JSON 不相容。

因此，必須將 `datetime` 物件轉為一個以 [ISO 格式](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601) 表示資料的 `str`。

# JSON 兼容编码器 { #json-compatible-encoder }

在某些情况下，您可能需要将数据类型（如Pydantic模型）转换为与JSON兼容的数据类型（如`dict`、`list`等）。

比如，如果您需要将其存储在数据库中。

对于这种要求， **FastAPI**提供了`jsonable_encoder()`函数。

## 使用`jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

让我们假设你有一个数据库名为`fake_db`，它只能接收与JSON兼容的数据。

例如，它不接收`datetime`这类的对象，因为这些对象与JSON不兼容。

因此，`datetime`对象必须转换为包含[ISO 格式](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601)的`str`类型对象。