Pydantic model'leriyle herhangi bir veri dönüşümü yapmaz, içeriği başka bir tipe çevirmez vb.

Bu size ciddi bir esneklik sağlar. Herhangi bir veri türü döndürebilir, herhangi bir veri deklarasyonunu veya validasyonunu override edebilirsiniz.

Bu aynı zamanda size ciddi bir sorumluluk yükler. Döndürdüğünüz verinin doğru, doğru formatta, serialize edilebilir vb. olduğundan emin olmanız gerekir.

Bu araç, değişmesi gereken kodun büyük bir kısmını otomatik olarak dönüştürmenize yardımcı olur.

Bundan sonra testleri çalıştırıp her şeyin çalışıp çalışmadığını kontrol edebilirsiniz. Çalışıyorsa işiniz biter. 😎

## v2 İçinde Pydantic v1 { #pydantic-v1-in-v2 }

API’lerinizin function adlarını `operationId` olarak kullanmak istiyorsanız, hepsini dolaşıp her *path operation*’ın `operation_id` değerini `APIRoute.name` ile override edebilirsiniz.

Bunu, tüm *path operation*’ları ekledikten sonra yapmalısınız.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py310.py hl[2, 12:21, 24] *}

/// tip | İpucu

# JSON'da Bytes'i Base64 Olarak Kullanma { #json-with-bytes-as-base64 }

Uygulamanız JSON veri alıp gönderiyorsa ve bunun içine ikili (binary) veri eklemeniz gerekiyorsa, veriyi base64 olarak encode edebilirsiniz.

## Base64 ve Dosyalar { #base64-vs-files }

Pydantic'in model configuration'ını kullanarak `extra` olan herhangi bir field'ı `forbid` edebilirsiniz:

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Bir client **fazladan cookie** göndermeye çalışırsa, bir **error** response alır.

/// tip | İpucu

Editörünüzde, mypy vb. ile sıkı type kontrolü yapıyorsanız, fonksiyon dönüş tipini `Any` olarak declare edebilirsiniz.

Böylece editöre bilerek her şeyi döndürebileceğinizi söylemiş olursunuz. Ancak FastAPI, `response_model` ile dokümantasyon, doğrulama, filtreleme vb. işlemleri yine de yapar.

///

## Daha Fazla Öğrenin { #learn-more }

`dataclasses`'ı diğer Pydantic model'leriyle de birleştirebilir, onlardan kalıtım alabilir, kendi model'lerinize dahil edebilirsiniz, vb.

Daha fazlası için [Pydantic'in dataclasses dokümantasyonuna](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/) bakın.

## Sürüm { #version }

Bazı özel kullanım senaryolarında (muhtemelen çok yaygın değil), kabul etmek istediğiniz header'ları **kısıtlamak** isteyebilirsiniz.

Pydantic'in model yapılandırmasını kullanarak `extra` alanları `forbid` edebilirsiniz:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Bir client bazı **ek header'lar** göndermeye çalışırsa, **hata** response'u alır.

│   └── internal
│       ├── __init__.py
│       └── admin.py
```

/// tip | İpucu

Birden fazla `__init__.py` dosyası var: her dizinde veya alt dizinde bir tane.

Bu sayede bir dosyadaki kodu diğerine import edebilirsiniz.

Örneğin `app/main.py` içinde şöyle bir satırınız olabilir:

```
from app.routers import items
```

///

Bazı özel kullanım senaryolarında (muhtemelen çok yaygın değil), almak istediğiniz query parameter’ları **kısıtlamak** isteyebilirsiniz.

Pydantic’in model konfigürasyonunu kullanarak `extra` field’ları `forbid` edebilirsiniz:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Bir client, **query parameter**’larda **ek (extra)** veri göndermeye çalışırsa, **error** response alır.