errors.failed_to_upload_kuromoji_file                = Échec de l'envoi du fichier Kuromoji.
errors.failed_to_download_protwords_file             = Échec du téléchargement du fichier Protwords.
errors.failed_to_upload_protwords_file               = Échec de l'envoi du fichier Protwords.
errors.failed_to_download_stopwords_file             = Échec du téléchargement du fichier Stopwords.

#### "Cấu trúc" dữ liệu

Thuật ngữ "cấu trúc" (schema) cũng có thể được coi như là hình dạng của dữ liệu, tương tự như một JSON content.

Trong trường hợp đó, nó có nghĩa là các thuộc tính JSON và các kiểu dữ liệu họ có,...

#### OpenAPI và JSON Schema

korrekt",badCreditCard:"Kredittkortnummeret er ikke korrekt",badCustomVal:"Inntastingsverdien er ikke korrekt",badDate:"Du har ikke oppgitt en korrekt dato",badDomain:"Ukorrekt domeneverdi",badEmail:"Du har ikke oppgitt en korrekt e-postadresse",badInt:"Inntastingsverdien er ikke et korrekt tall",badNumberOfSelectedOptionsEnd:" svar",badNumberOfSelectedOptionsStart:"Du må velge minst ",badSecurityAnswer:"Du har ikke oppgitt et korrekt svar på sikkerhetsspørsmålet",badSecurityNumber:"Ditt personnummer var ukorr...

```

Si vous ouvrez la documentation automatique de l'API, votre extension apparaîtra au bas du *chemin* spécifique.

<img src="/img/tutorial/path-operation-advanced-configuration/image01.png">

Et dans le fichier openapi généré (`/openapi.json`), vous verrez également votre extension dans le cadre du *chemin* spécifique :

```JSON hl_lines="22"
{
    "openapi": "3.0.2",
    "info": {

Tất cả được dựa trên khai báo kiểu dữ liệu chuẩn của **Python 3.8** (cảm ơn Pydantic). Bạn không cần học cú pháp mới, chỉ cần biết chuẩn Python hiện đại.

Nếu bạn cần 2 phút để làm mới lại cách sử dụng các kiểu dữ liệu mới của Python (thậm chí nếu bạn không sử dụng FastAPI), xem hướng dẫn ngắn: [Kiểu dữ liệu Python](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Bạn viết chuẩn Python với kiểu dữ liệu như sau:

```Python

Ce qui améliore le support pour les modèles Pydantic avec :

* de l'auto-complétion
* des vérifications de type
* du "refactoring" (ou remaniement de code)
* de la recherche
* de l'inspection

///

## Utilisez le modèle

Dans la fonction, vous pouvez accéder à tous les attributs de l'objet du modèle directement :

{* ../../docs_src/body/tutorial002.py hl[21] *}

## Corps de la requête + paramètres de chemin

```Python hl_lines="6-7"
{!../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
```

La valeur du paramètre `item_id` sera transmise à la fonction dans l'argument `item_id`.

Si vous souhaitez un rappel de 2 minutes sur l'utilisation des types en Python (même si vous ne comptez pas utiliser FastAPI), jetez un oeil au tutoriel suivant: [Python Types](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Vous écrivez du python standard avec des annotations de types:

```Python
from datetime import date

Je crée des API avec des exigences complexes depuis plusieurs années (Machine Learning, systèmes distribués, jobs asynchrones, bases de données NoSQL, etc), en dirigeant plusieurs équipes de développeurs.

Dans ce cadre, j'ai dû étudier, tester et utiliser de nombreuses alternatives.

L'histoire de **FastAPI** est en grande partie l'histoire de ses prédécesseurs.

Comme dit dans la section [Alternatives](alternatives.md){.internal-link target=\_blank} :

///

### Frameworks REST pour Flask

Il y a plusieurs frameworks REST pour Flask, mais après avoir investi du temps et du travail pour les étudier, j'ai
découvert que le développement de beaucoup d'entre eux sont suspendus ou abandonnés, avec plusieurs problèmes
permanents qui les rendent inadaptés.