func TestMaxObjectSize(t *testing.T) {
	sizes := []struct {
		isMax bool
		size  int64
	}{
		// Test - 1 - maximum object size.
		{
			true,
			globalMaxObjectSize + 1,
		},
		// Test - 2 - not maximum object size.
		{
			false,
			globalMaxObjectSize - 1,
		},
	}
	for i, s := range sizes {
		isMax := isMaxObjectSize(s.size)
		if isMax != s.isMax {
			t.Errorf("Test %d: Expected %t, got %t", i+1, s.isMax, isMax)

La <abbr title="specification">especificación</abbr> requiere que los campos se llamen exactamente `username` y `password`, y que se envíen como campos de formulario, no JSON.

Con `Form` puedes declarar las mismas configuraciones que con `Body` (y `Query`, `Path`, `Cookie`), incluyendo validación, ejemplos, un alias (por ejemplo, `user-name` en lugar de `username`), etc.

/// info | Información

<div class="termy">

```console
$ pip install pytest

---> 100%
```

</div>

Detectará los archivos y pruebas automáticamente, ejecutará las mismas y te reportará los resultados.

Ejecuta las pruebas con:

<div class="termy">

```console
$ pytest

================ test session starts ================

También podrías usar `from starlette.responses import HTMLResponse`.

**FastAPI** proporciona las mismas `starlette.responses` como `fastapi.responses` solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los responses disponibles vienen directamente de Starlette.

///

### Subidas de Múltiples Archivos con Metadatos Adicionales

Puedes usar las mismas declaraciones de tipo con `str`, `float`, `bool` y muchos otros tipos de datos complejos.

Varios de estos se exploran en los siguientes capítulos del tutorial.

## El orden importa

Al crear *path operations*, puedes encontrarte en situaciones donde tienes un path fijo.

Y luego lo usas para declarar tus *path operations*.

Úsalo de la misma manera que usarías la clase `FastAPI`:

```Python hl_lines="6  11  16" title="app/routers/users.py"
{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!}
```

Puedes pensar en `APIRouter` como una clase "mini `FastAPI`".

Se soportan todas las mismas opciones.

Todos los mismos `parameters`, `responses`, `dependencies`, `tags`, etc.

## Instalar manejadores de excepciones personalizados

Puedes agregar manejadores de excepciones personalizados con <a href="https://www.starlette.io/exceptions/" class="external-link" target="_blank">las mismas utilidades de excepciones de Starlette</a>.

Supongamos que tienes una excepción personalizada `UnicornException` que tú (o un paquete que usas) podría lanzar.

Y quieres manejar esta excepción globalmente con FastAPI.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}

## Resumen

Con `Query`, `Path` (y otros que aún no has visto) puedes declarar metadatos y validaciones de string de las mismas maneras que con [Parámetros de Query y Validaciones de String](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}.

Y también puedes declarar validaciones numéricas:

* `gt`: `g`reater `t`han

///

### Crear el objeto `Settings`

Importa `BaseSettings` de Pydantic y crea una sub-clase, muy similar a un modelo de Pydantic.

De la misma forma que con los modelos de Pydantic, declaras atributos de clase con anotaciones de tipos, y posiblemente, valores por defecto.

Puedes usar todas las mismas funcionalidades de validación y herramientas que usas para los modelos de Pydantic, como diferentes tipos de datos y validaciones adicionales con `Field()`.

Tenía validación de datos automática, serialización de datos y generación del esquema OpenAPI basada en las mismas anotaciones de tipos en varios lugares.