* la interfaz de línea de comandos

* el servidor
* el cliente

* el proveedor en la nube
* el servicio en la nube

* el desarrollo
* las etapas de desarrollo

* el dict
* el diccionario
* la enumeración
* el enum
* el miembro del enum

* el codificador
* el decodificador
* codificar
* decodificar

* la excepción
* lanzar

* la expresión
* el statement

Con `data.items()` obtenemos un <abbr title="Algo que podemos iterar con un for, como una list, set, etc.">objeto iterable</abbr> con tuplas que contienen la clave y el valor para cada elemento del diccionario.

Convertimos este objeto iterable en una `list` propiamente dicha con `list(data.items())`.

5. Você pode usar outras anotações de tipo padrão com dataclasses como o corpo da requisição.

    Neste caso, é uma lista de dataclasses `Item`.

6. Aqui estamos retornando um dicionário que contém `items`, que é uma lista de dataclasses.

    O FastAPI ainda é capaz de <abbr title="converter os dados para um formato que pode ser transmitido">serializar</abbr> os dados para JSON.

labels.dict_synonym_list=Lista de dicionário de sinônimos
labels.dict_stopwords_list=Lista de dicionário de palavras vazias
labels.dict_stemmeroverride_list=Lista de dicionário de substituição de radical
labels.dict_protwords_list=Lista de dicionário de palavras protegidas
labels.dict_mapping_list=Lista de dicionário de mapeamento
labels.dict_kuromoji_list=Lista de dicionário Kuromoji

Por exemplo, você pode querer **retornar um dicionário** ou um objeto de banco de dados, mas **declará-lo como um modelo Pydantic**. Dessa forma, o modelo Pydantic faria toda a documentação de dados, validação, etc. para o objeto que você retornou (por exemplo, um dicionário ou objeto de banco de dados).

Você também pode adicionar metadados adicionais para as diferentes tags usadas para agrupar suas operações de rota com o parâmetro `openapi_tags`.

Ele recebe uma lista contendo um dicionário para cada tag.

Cada dicionário pode conter:

* `name` (**obrigatório**): uma `str` com o mesmo nome da tag que você usa no parâmetro `tags` nas suas *operações de rota* e `APIRouter`s.

labels.duplicate_host_list=Elenco host duplicati
labels.dict_synonym_list=Elenco dizionario sinonimi
labels.dict_stopwords_list=Elenco dizionario stopword
labels.dict_stemmeroverride_list=Elenco dizionario override stemmer
labels.dict_protwords_list=Elenco dizionario parole protette
labels.dict_mapping_list=Elenco dizionario mappatura
labels.dict_kuromoji_list=Elenco dizionario Kuromoji
labels.data_config_list=Elenco configurazioni dati

Para respostas grandes, retornar uma `Response` diretamente é muito mais rápido que retornar um dicionário.

# Retornando uma Resposta Diretamente { #return-a-response-directly }

Quando você cria uma *operação de rota* no **FastAPI** você pode retornar qualquer dado nela: um dicionário (`dict`), uma lista (`list`), um modelo do Pydantic ou do seu banco de dados, etc.

Por padrão, o **FastAPI** irá converter automaticamente o valor do retorno para JSON utilizando o `jsonable_encoder` explicado em [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

* Declare um parâmetro `Request` no *path operation* que retornará um template.
* Use o `templates` que você criou para renderizar e retornar uma `TemplateResponse`, passe o nome do template, o objeto `request` e um dicionário "context" com pares chave-valor a serem usados dentro do template do Jinja2.

{* ../../docs_src/templates/tutorial001_py39.py hl[4,11,15:18] *}

/// note | Nota