Por exemplo, estava claro que idealmente ele deveria ser baseado nas anotações de tipo padrão do Python.

Também, a melhor abordagem era usar padrões já existentes.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

### Recapitulando as atualizações parciais { #partial-updates-recap }

Resumindo, para aplicar atualizações parciais você deveria:

* (Opcionalmente) usar `PATCH` em vez de `PUT`.
* Recuperar os dados armazenados.
* Colocar esses dados em um modelo do Pydantic.
* Gerar um `dict` sem valores padrão a partir do modelo de entrada (usando `exclude_unset`).

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py310.py hl[15:16] *}

Neste caso, o cliente irá ver uma resposta *HTTP 500 Internal Server Error* como deveria acontecer, já que não estamos levantando nenhuma `HTTPException` ou coisa parecida, mas o servidor **não terá nenhum log** ou qualquer outra indicação de qual foi o erro. 😱

/// danger | Cuidado

Para manter as coisas simples, aqui nós estamos apenas adicionando os escopos recebidos diretamente ao token.

Porém em sua aplicação, por segurança, você deveria garantir que você apenas adiciona os escopos que o usuário possui permissão de fato, ou aqueles que você predefiniu.

///

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[157] *}

Em vez disso, use o valor padrão real do parâmetro da função. Caso contrário, haveria inconsistência.

Por exemplo, isto não é permitido:

```Python
q: Annotated[str, Query(default="rick")] = "morty"
```

...porque não está claro se o valor padrão deveria ser `"rick"` ou `"morty"`.

Então, você usaria (preferencialmente):

```Python
q: Annotated[str, Query()] = "rick"

O **Guia Avançado de Usuário** constrói sobre esse, usa os mesmos conceitos e te ensina algumas funcionalidades extras.

Mas você deveria ler primeiro o **Tutorial - Guia de Usuário** (que você está lendo agora).

# Transmitir dados { #stream-data }

Se você quer transmitir dados que podem ser estruturados como JSON, você deveria [Transmitir JSON Lines](../tutorial/stream-json-lines.md).

Mas se você quer transmitir dados binários puros ou strings, veja como fazer.

/// info | Informação

Adicionado no FastAPI 0.134.0.

///

## Casos de uso { #use-cases }

# Ambientes Virtuais { #virtual-environments }

Ao trabalhar em projetos Python, você provavelmente deveria usar um **ambiente virtual** (ou um mecanismo similar) para isolar os pacotes que você instala para cada projeto.

/// info | Informação

Se você já sabe sobre ambientes virtuais, como criá-los e usá-los, talvez seja melhor pular esta seção. 🤓

///

/// tip | Dica

Um **ambiente virtual** é diferente de uma **variável de ambiente**.

Para declarar um corpo da **requisição**, você utiliza os modelos do [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) com todos os seus poderes e benefícios.

/// info | Informação

Para enviar dados, você deveria usar um dos: `POST` (o mais comum), `PUT`, `DELETE` ou `PATCH`.

Mas antes de definir a opção de linha de comando `--forwarded-allow-ips`, poderia redirecionar para `http://localhost:8000/items/`.

Mas talvez sua aplicação esteja hospedada em `https://mysuperapp.com`, e o redirecionamento deveria ser para `https://mysuperapp.com/items/`.

Ao definir `--proxy-headers`, agora o FastAPI conseguirá redirecionar para o local correto. 😎

```
https://mysuperapp.com/items/
```

/// tip | Dica