* Les arguments nommés à passer à la fonction de tâche (`message="some notification"`).

## Injection de dépendances

Utiliser `BackgroundTasks` fonctionne aussi avec le système d'injection de dépendances. Vous pouvez déclarer un paramètre de type `BackgroundTasks` à différents niveaux : dans une *fonction de chemin*, dans une dépendance, dans une sous-dépendance...

---

## Installer FastAPI

La première étape consiste à installer FastAPI.

Pour le tutoriel, vous voudrez peut-être l'installer avec toutes les dépendances et fonctionnalités optionnelles :

<div class="termy">

```console
$ pip install fastapi[all]

---> 100%
```

</div>

* Release Notes: Release Notes (do not translate to "Notas de la Versión")
* Semantic Versioning: Semantic Versioning (do not translate to "Versionado Semántico")
* dependable: dependable (do not translate to "confiable" or "fiable")
* list (as in Python list): list
* context manager: context manager (do not translate to "gestor de contexto" or "administrador de contexto")
* a little bit: un poquito

Let's see a very simple example. It will be so simple that it is not very useful, for now.

But this way we can focus on how the **Dependency Injection** system works.

### Create a dependency, or "dependable" { #create-a-dependency-or-dependable }

Let's first focus on the dependency.

It is just a function that can take all the same parameters that a *path operation function* can take:

conçu pour profiter des hautes performances fournies par des outils comme Uvicorn, Starlette et Sanic.

Le système d'injection de dépendances exige le pré-enregistrement des dépendances et les dépendances sont résolues sur la base des types déclarés. Ainsi, il n'est pas possible de déclarer plus d'un "composant" qui fournit un certain type.

Antes de profundizar en el sistema de **Inyección de Dependencias**, vamos a mejorar el ejemplo anterior.

## Un `dict` del ejemplo anterior

En el ejemplo anterior, estábamos devolviendo un `dict` de nuestra dependencia ("dependable"):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Pero luego obtenemos un `dict` en el parámetro `commons` de la *path operation function*.

Bevor wir tiefer in das **Dependency Injection** System eintauchen, lassen Sie uns das vorherige Beispiel verbessern.

## Ein `dict` aus dem vorherigen Beispiel

Im vorherigen Beispiel haben wir ein `dict` von unserer Abhängigkeit („Dependable“) zurückgegeben:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Aber dann haben wir ein `dict` im Parameter `commons` der *Pfadoperation-Funktion*.

## A `dict` from the previous example { #a-dict-from-the-previous-example }

In the previous example, we were returning a `dict` from our dependency ("dependable"):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

But then we get a `dict` in the parameter `commons` of the *path operation function*.

## Впровадження залежностей

Використання `BackgroundTasks` також працює з системою впровадження залежностей. Ви можете оголосити параметр типу `BackgroundTasks` на різних рівнях: у *функції операції шляху*, у залежності (dependable), у під залежності тощо.

**FastAPI**  знає, як діяти в кожному випадку і як повторно використовувати один і той самий об'єкт, щоб усі фонові задачі були об’єднані та виконувалися у фоновому режимі після завершення основного запиту.

Veamos un ejemplo muy simple. Será tan simple que no es muy útil, por ahora.

Pero de esta manera podemos enfocarnos en cómo funciona el sistema de **Inyección de Dependencias**.

### Crear una dependencia, o "dependable"

Primero enfoquémonos en la dependencia.

Es solo una función que puede tomar todos los mismos parámetros que una *path operation function* puede tomar: