Suponha que você tem um único parâmetro de corpo `item`, a partir de um modelo Pydantic `Item`.

Por padrão, o **FastAPI** esperará que seu conteúdo venha no corpo diretamente.

Mas se você quiser que ele espere por um JSON com uma chave `item` e dentro dele os conteúdos do modelo, como ocorre ao declarar vários parâmetros de corpo, você pode usar o parâmetro especial de `Body` chamado `embed`:

```Python
item: Item = Body(embed=True)
```

/// tip | Dica

Isso provavelmente não é tão importante ou necessário se você usar `Annotated`.

///

Aqui vai um pequeno truque que pode ser útil, mas você não vai precisar dele com frequência.

Se você quiser:

* declarar o parâmetro de consulta `q` sem um `Query` nem qualquer valor padrão
* declarar o parâmetro de path `item_id` usando `Path`
* tê-los em uma ordem diferente

Além disso, uma tarefa em segundo plano normalmente é um conjunto de lógica independente que deve ser tratado separadamente, com seus próprios recursos (por exemplo, sua própria conexão de banco de dados).

Assim, desta forma você provavelmente terá um código mais limpo.

///

Por exemplo, quando você digita `python` no terminal, o sistema operacional procura um programa chamado `python` no **primeiro diretório** dessa lista.

Se ele o encontrar, então ele o **usará**. Caso contrário, ele continua procurando nos **outros diretórios**.

### Instalando o Python e Atualizando o `PATH` { #installing-python-and-updating-the-path }

[Tweet sobre o **FastAPI**](https://x.com/compose/tweet?text=I'm loving @fastapi because... https://github.com/fastapi/fastapi) e conte para mim e para outras pessoas por que você gosta dele. 🎉

Eu adoro saber como o **FastAPI** está sendo usado, o que você tem curtido nele, em qual projeto/empresa você o utiliza, etc.

## Vote no FastAPI { #vote-for-fastapi }

* [Vote no **FastAPI** no Slant](https://www.slant.co/options/34241/~fastapi-review).

* `Field(index=True)` informa ao SQLModel que ele deve criar um **índice SQL** para essa coluna, o que permitirá buscas mais rápidas no banco de dados ao ler dados filtrados por essa coluna.

    O SQLModel saberá que algo declarado como `str` será uma coluna SQL do tipo `TEXT` (ou `VARCHAR`, dependendo do banco de dados).

### Criar um Engine { #create-an-engine }

///

## Escreva o código de documentação do callback { #write-the-callback-documentation-code }

Esse código não será executado em seu aplicativo, nós só precisamos dele para *documentar* como essa *API externa* deveria ser.

Mas, você já sabe como criar facilmente documentação automática para uma API com o **FastAPI**.

#### Detalhes Técnicos do `lru_cache` { #lru-cache-technical-details }

`@lru_cache` modifica a função que decora para retornar o mesmo valor que foi retornado na primeira vez, em vez de calculá-lo novamente executando o código da função todas as vezes.

* O processo pode ser **terminado** (ou "morto") por você, ou pelo sistema operacional. Nesse ponto, ele para de rodar/ser executado, e ele **não pode mais fazer coisas**.
* Cada aplicativo que você tem em execução no seu computador tem algum processo por trás dele, cada programa em execução, cada janela, etc. E normalmente há muitos processos em execução **ao mesmo tempo** enquanto um computador está ligado.

Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termina.