Nos exemplos acima, os bytes eram transmitidos, mas a resposta não tinha um cabeçalho `Content-Type`, então o cliente não sabia que tipo de dado estava recebendo.

Você pode criar uma subclasse personalizada de `StreamingResponse` que define o cabeçalho `Content-Type` para o tipo de dado que você está transmitindo.

* `datetime.datetime`:
    * Ein Python-`datetime.datetime`.
    * Wird in Requests und Responses als `str` im ISO 8601-Format dargestellt, etwa: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
* `datetime.date`:
    * Python-`datetime.date`.
    * Wird in Requests und Responses als `str` im ISO 8601-Format dargestellt, etwa: `2008-09-15`.
* `datetime.time`:
    * Ein Python-`datetime.time`.

# 추가 데이터 자료형 { #extra-data-types }

지금까지 일반적인 데이터 자료형을 사용했습니다. 예를 들면 다음과 같습니다:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

하지만 더 복잡한 데이터 자료형 또한 사용할 수 있습니다.

그리고 지금까지와 같은 기능들을 여전히 사용할 수 있습니다.

* 훌륭한 편집기 지원.
* 들어오는 요청의 데이터 변환.
* 응답 데이터의 데이터 변환.
* 데이터 검증.
* 자동 어노테이션과 문서화.

## 다른 데이터 자료형 { #other-data-types }

아래의 추가적인 데이터 자료형을 사용할 수 있습니다:

* `UUID`:
    * 표준 "범용 고유 식별자"로, 많은 데이터베이스와 시스템에서 ID로 사용됩니다.

# 追加データ型 { #extra-data-types }

今まで、以下のような一般的なデータ型を使用してきました:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

しかし、より複雑なデータ型を使用することもできます。

そして、今まで見てきたのと同じ機能を持つことになります:

* 素晴らしいエディタのサポート。
* 受信したリクエストからのデータ変換。
* レスポンスデータのデータ変換。
* データの検証。
* 自動注釈と文書化。

## 他のデータ型 { #other-data-types }

ここでは、使用できる追加のデータ型のいくつかを紹介します:

* `UUID`:
    * 多くのデータベースやシステムで共通のIDとして使用される、標準的な「ユニバーサルにユニークな識別子」です。
    * リクエストとレスポンスでは`str`として表現されます。

      "accessResultData": {
        "properties": {
          "transformerName": {
            "type": "keyword"
          },
          "encoding": {
            "type": "keyword"
          },
          "data": {
            "type": "binary"
          }
        }
      },
      "contentLength": {
        "type": "long"
      },
      "lastModified": {
        "type": "long"
      },
      "ruleId": {

* `datetime.date`:
    * O `datetime.date` do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str` no formato ISO 8601, exemplo: `2008-09-15`.
* `datetime.time`:
    * O `datetime.time` do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str` no formato ISO 8601, exemplo: `14:23:55.003`.
* `datetime.timedelta`:
    * O `datetime.timedelta` do Python.

    * Un `datetime.datetime` Python.
    * Dans les requêtes et les réponses, il sera représenté sous forme de `str` au format ISO 8601, par exemple : `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
* `datetime.date` :
    * `datetime.date` Python.
    * Dans les requêtes et les réponses, il sera représenté sous forme de `str` au format ISO 8601, par exemple : `2008-09-15`.
* `datetime.time` :
    * Un `datetime.time` Python.

* `datetime.date`:
    * Встроенный в Python `datetime.date`.
    * В запросах и ответах будет представлен как `str` в формате ISO 8601, например: `2008-09-15`.
* `datetime.time`:
    * Встроенный в Python `datetime.time`.
    * В запросах и ответах будет представлен как `str` в формате ISO 8601, например: `14:23:55.003`.
* `datetime.timedelta`:

# Stream Data { #stream-data }

If you want to stream data that can be structured as JSON, you should [Stream JSON Lines](../tutorial/stream-json-lines.md).

But if you want to **stream pure binary data** or strings, here's how you can do it.

/// info

Added in FastAPI 0.134.0.

///

## Use Cases { #use-cases }

You could use this if you want to stream pure strings, for example directly from the output of an **AI LLM** service.

dad

// dance : Dog Beach, LLC
// https://www.iana.org/domains/root/db/dance.html
dance

// data : Dish DBS Corporation
// https://www.iana.org/domains/root/db/data.html
data

// date : dot Date Limited
// https://www.iana.org/domains/root/db/date.html
date

// dating : Binky Moon, LLC
// https://www.iana.org/domains/root/db/dating.html
dating