# Retornando uma Resposta Diretamente { #return-a-response-directly }

Quando você cria uma *operação de rota* no **FastAPI** você pode retornar qualquer dado nela: um dicionário (`dict`), uma lista (`list`), um modelo do Pydantic ou do seu banco de dados, etc.

Por padrão, o **FastAPI** irá converter automaticamente o valor do retorno para JSON utilizando o `jsonable_encoder` explicado em [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

Não estamos restritos a ter apenas uma dependência que possa retornar esse tipo de dado.

///

## Outros modelos { #other-models }

Agora você pode obter o usuário atual diretamente nas *funções de operação de rota* e lidar com os mecanismos de segurança no nível da **Injeção de Dependências**, usando `Depends`.

E você pode usar qualquer modelo ou dado para os requisitos de segurança (neste caso, um modelo Pydantic `User`).

ad
al
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# Codificador compatible con JSON { #json-compatible-encoder }

Hay algunos casos en los que podrías necesitar convertir un tipo de dato (como un modelo de Pydantic) a algo compatible con JSON (como un `dict`, `list`, etc).

Por ejemplo, si necesitas almacenarlo en una base de datos.

Para eso, **FastAPI** proporciona una función `jsonable_encoder()`.

## Usando el `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

    private static final long TEST_CREATE_TIME = System.currentTimeMillis() - 86400000L; // 1 day ago
    private static final long TEST_LAST_ACCESS_TIME = System.currentTimeMillis() - 43200000L; // 12 hours ago
    private static final long TEST_LAST_WRITE_TIME = System.currentTimeMillis() - 3600000L; // 1 hour ago
    private static final long TEST_CHANGE_TIME = System.currentTimeMillis(); // now

Portanto, você terá que garantir que seus dados sejam do tipo correto. E.g. será compatível com JSON se você estiver retornando um `JSONResponse`.

E também que você não esteja enviando nenhum dado que deveria ter sido filtrado por um `response_model`.

///

### Mais informações { #more-info }

/// note | Detalhes Técnicos

Así que tendrás que asegurarte de que tus datos son del tipo correcto. Por ejemplo, que sea compatible con JSON, si estás devolviendo un `JSONResponse`.

Y también que no estés enviando ningún dato que debería haber sido filtrado por un `response_model`.

///

### Más información { #more-info }

/// note | Detalles Técnicos

E24HH4nNMcgY5taynaPfxu  replicate       minioadmin      1 minute ago
```

### List all 'replicate' batch jobs
```
mc batch list alias/ --type replicate
ID                      TYPE            USER            STARTED
E24HH4nNMcgY5taynaPfxu  replicate       minioadmin      1 minute ago
```

### Real-time 'status' for a batch job
```
mc batch status myminio/ E24HH4nNMcgY5taynaPfxu

///

## Ejecuta tu código con tu depurador { #run-your-code-with-your-debugger }

Dado que estás ejecutando el servidor Uvicorn directamente desde tu código, puedes llamar a tu programa de Python (tu aplicación FastAPI) directamente desde el depurador.

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Por ejemplo, en Visual Studio Code, puedes:

{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}

Nota que los parámetros dentro de la función tienen su tipo de dato natural, y puedes, por ejemplo, realizar manipulaciones de fechas normales, como: