Ele também não controla modelos aninhados muito bem. Então, se o corpo JSON na requisição for um objeto JSON que contém campos internos que contém objetos JSON aninhados, ele não consegue ser validado e documentado apropriadamente.

/// check | **FastAPI** inspirado para

Vamos primeiro ver como o aplicativo da API normal se pareceria antes de adicionar o callback.

Ele terá uma *operação de rota* que receberá um corpo `Invoice`, e um parâmetro de consulta `callback_url` que conterá a URL para o callback.

Essa parte é bastante normal, a maior parte do código provavelmente já é familiar para você:

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}

/// tip | Dica

Kaoru FUZITA <******@****.***> 1449710642 +0900

Confira as dicas de anotação no código acima para ver mais detalhes específicos.

## Saiba Mais

Você também pode combinar `dataclasses` com outros modelos Pydantic, herdar deles, incluí-los em seus próprios modelos, etc.

s3-website.ap-southeast-5.amazonaws.com
s3.dualstack.ca-central-1.amazonaws.com
s3-accesspoint.dualstack.ca-central-1.amazonaws.com
s3-accesspoint-fips.dualstack.ca-central-1.amazonaws.com
s3-fips.dualstack.ca-central-1.amazonaws.com
s3-website.dualstack.ca-central-1.amazonaws.com
s3.ca-central-1.amazonaws.com
s3-accesspoint.ca-central-1.amazonaws.com
s3-accesspoint-fips.ca-central-1.amazonaws.com
s3-fips.ca-central-1.amazonaws.com

* `int`
* `float`
* `bool`
* `bytes`

{* ../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}

### Tipos genéricos com parâmetros de tipo

Existem algumas estruturas de dados que podem conter outros valores, como `dict`, `list`, `set` e `tuple`. E os valores internos também podem ter seu próprio tipo.

    * Saber quando eu soltar novos anúncios ou novas ferramentas.
    * Também é possivel <a href="https://x.com/fastapi" class="external-link" target="_blank">seguir o @fastapi no X (Twitter)</a> (uma conta aparte).
* <a href="https://www.linkedin.com/in/tiangolo/" class="external-link" target="_blank">Conect-se comigo no **Linkedin**</a>.

    * Se você nunca utilizou FastAPI mas utilizou diretamente o Starlette (ou outra ferramenta, como Sanic, Flask, Responder, etc) você teria que implementar toda validação de dados e serialização por conta. Então, sua aplicação final poderia ainda ter a mesma sobrecarga como se fosse desenvolvida com FastAPI. Em muitos casos, a validação de dados e serialização é o maior pedaço de código escrito...

```Dockerfile
COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
```

Docker e outras ferramentas **constróem** essas imagens de contêiner **incrementalmente**, adicionando **uma camada em cima da outra**, começando do topo do `Dockerfile` e adicionando qualquer arquivo criado por cada uma das instruções do `Dockerfile`.

## Retorna os mesmos dados de entrada

Aqui estamos declarando um modelo `UserIn`, ele conterá uma senha em texto simples:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}

/// info | Informação