// map header, size 2
	// write "Bins"
	err = en.Append(0x82, 0xa4, 0x42, 0x69, 0x6e, 0x73)
	if err != nil {
		return
	}
	err = en.WriteArrayHeader(uint32(24))
	if err != nil {
		err = msgp.WrapError(err, "Bins")
		return
	}
	for za0001 := range z.Bins {
		err = z.Bins[za0001].EncodeMsg(en)
		if err != nil {
			err = msgp.WrapError(err, "Bins", za0001)
			return
		}
	}

	l.UpdatedAt = t // update to the latest time index

	if since >= 24 {
		l.Bins = [24]tierStats{}
		return
	}

	for lastIdx != idx {
		lastIdx = (lastIdx + 1) % 24
		l.Bins[lastIdx] = tierStats{}
	}
}

func (l *lastDayTierStats) clone() lastDayTierStats {
	clone := lastDayTierStats{
		UpdatedAt: l.UpdatedAt,
	}
	copy(clone.Bins[:], l.Bins[:])
	return clone
}

    if (Log.isLoggable(tag, logLevel)) {
      var logMessage = message
      if (t != null) logMessage = logMessage + '\n'.toString() + Log.getStackTraceString(t)

      // Split by line, then ensure each line can fit into Log's maximum length.
      var i = 0
      val length = logMessage.length
      while (i < length) {
        var newline = logMessage.indexOf('\n', i)

            // When
            int opnum = bind.getOpnum();

            // Then
            assertEquals(0, opnum, "Opnum should always be 0 for bind messages");
        }

        @Test
        @DisplayName("getOpnum should be consistent across multiple calls")
        void testGetOpnumConsistency() {
            // When
            int opnum1 = bind.getOpnum();
            int opnum2 = bind.getOpnum();

Sie könnten auch direkt eine `JSONResponse` erstellen und zurückgeben.

/// tip | Tipp

Normalerweise erzielen Sie eine deutlich bessere Leistung, wenn Sie ein [Responsemodell](../tutorial/response-model.md) verwenden, als wenn Sie direkt eine `JSONResponse` zurückgeben, da die Serialisierung der Daten dabei mit Pydantic in Rust erfolgt.

Standardmäßig gibt **FastAPI** JSON-Responses zurück.

Sie können dies überschreiben, indem Sie direkt eine `Response` zurückgeben, wie in [Eine Response direkt zurückgeben](response-directly.md) gezeigt.

### `HTTPException` importieren { #import-httpexception }

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py310.py hl[1] *}

### Eine `HTTPException` in Ihrem Code auslösen { #raise-an-httpexception-in-your-code }

`HTTPException` ist eine normale Python-Exception mit zusätzlichen Daten, die für APIs relevant sind.

Weil es eine Python-Exception ist, geben Sie sie nicht zurück (`return`), sondern lösen sie aus (`raise`).

In `app/main.py` könnten Sie beispielsweise eine Zeile wie diese haben:

```
from app.routers import items
```

///

* Das Verzeichnis `app` enthält alles. Und es hat eine leere Datei `app/__init__.py`, es handelt sich also um ein „Python-Package“ (eine Sammlung von „Python-Modulen“): `app`.

/// tip | Tipp

Das `shutdown` würde erfolgen, wenn Sie die Anwendung **stoppen**.

Möglicherweise müssen Sie eine neue Version starten, oder Sie haben es einfach satt, sie auszuführen. 🤷

///

### Lifespan-Funktion { #lifespan-function }

/// info | Info

Bedenken Sie, dass Datenklassen nicht alles können, was Pydantic-Modelle können.

Daher müssen Sie möglicherweise weiterhin Pydantic-Modelle verwenden.

Wenn Sie jedoch eine Menge Datenklassen herumliegen haben, ist dies ein guter Trick, um sie für eine Web-API mithilfe von FastAPI zu verwenden. 🤓

///

## Datenklassen in `response_model` { #dataclasses-in-response-model }