// TODO(jwilson): detect overflow.
    var result = 0L
    while (true) {
      val byteN = source.readByte().toLong() and 0xff
      if ((byteN and 0b1000_0000L) == 0b1000_0000L) {
        result = (result + (byteN and 0b0111_1111)) shl 7
      } else {
        return result + byteN
      }
    }
  }

  /** Read a value as bytes without interpretation of its contents. */

aosta.it
aoste.it
ap.it
aq.it
aquila.it
ar.it
arezzo.it
ascoli-piceno.it
ascolipiceno.it
asti.it
at.it
av.it
avellino.it
ba.it
balsan-sudtirol.it
balsan-südtirol.it
balsan-suedtirol.it
balsan.it
bari.it
barletta-trani-andria.it
barlettatraniandria.it
belluno.it
benevento.it
bergamo.it
bg.it
bi.it
biella.it
bl.it
bn.it
bo.it

Wir sind nicht darauf beschränkt, nur eine Abhängigkeit zu haben, die diesen Typ von Daten zurückgeben kann.

///

## Andere Modelle

Sie können jetzt den aktuellen Benutzer direkt in den *Pfadoperation-Funktionen* abrufen und die Sicherheitsmechanismen auf **Dependency Injection** Ebene handhaben, mittels `Depends`.

Und Sie können alle Modelle und Daten für die Sicherheitsanforderungen verwenden (in diesem Fall ein Pydantic-Modell `User`).

# Tutorial - Pedoman Pengguna - Pengenalan

Tutorial ini menunjukan cara menggunakan ***FastAPI*** dengan semua fitur-fiturnya, tahap demi tahap.

Setiap bagian dibangun secara bertahap dari bagian sebelumnya, tetapi terstruktur untuk memisahkan banyak topik, sehingga kamu bisa secara langsung menuju ke topik spesifik untuk menyelesaikan kebutuhan API tertentu.

Ini juga dibangun untuk digunakan sebagai referensi yang akan datang.

FastAPI wird nun:

* Die Daten **validieren** und sicherstellen, dass sie nicht länger als 50 Zeichen sind
* Dem Client einen **verständlichen Fehler** anzeigen, wenn die Daten ungültig sind
* Den Parameter in der OpenAPI-Schema-*Pfadoperation* **dokumentieren** (sodass er in der **automatischen Dokumentation** angezeigt wird)

### API-Dokumentation

Wenn Sie zur API-Dokumentation gehen, werden Sie sehen, dass diese die **Schemas** für die Daten enthält, welche in Requests gesendet und in Responses empfangen werden:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

Sie können diese Schemas sehen, da sie mit den Modellen in der Anwendung deklariert wurden.

      sink.writeByte(accumulator.toInt())
    }
  }

  fun encodedLength(bytes: ByteString): Int {
    var bitCount = 0L

    for (i in 0 until bytes.size) {
      val byteIn = bytes[i] and 0xff
      bitCount += CODE_BIT_COUNTS[byteIn].toLong()
    }

    return ((bitCount + 7) shr 3).toInt() // Round up to an even byte.
  }

  fun decode(
    source: BufferedSource,
    byteCount: Long,

## `jsonable_encoder` verwenden

Stellen wir uns vor, Sie haben eine Datenbank `fake_db`, die nur JSON-kompatible Daten entgegennimmt.

Sie akzeptiert zum Beispiel keine `datetime`-Objekte, da die nicht kompatibel mit JSON sind.

Ein `datetime`-Objekt müsste also in einen `str` umgewandelt werden, der die Daten im <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO-Format</a> enthält.

/// warning | Achtung

Wenn Sie eine `Response` direkt zurückgeben, wie im obigen Beispiel, wird sie direkt zurückgegeben.

Sie wird nicht mit einem Modell usw. serialisiert.

Stellen Sie sicher, dass sie die gewünschten Daten enthält und dass die Werte gültiges JSON sind (wenn Sie `JSONResponse` verwenden).

///

/// note | Technische Details

Sie können auch `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.

# Den Request direkt verwenden

Bisher haben Sie die Teile des Requests, die Sie benötigen, mithilfe von deren Typen deklariert.

Daten nehmend von:

* Dem Pfad als Parameter.
* Headern.
* Cookies.
* usw.

Und indem Sie das tun, validiert **FastAPI** diese Daten, konvertiert sie und generiert automatisch Dokumentation für Ihre API.

Es gibt jedoch Situationen, in denen Sie möglicherweise direkt auf das `Request`-Objekt zugreifen müssen.