Falcon est un autre framework Python haute performance, il est conçu pour être minimal, et est utilisé comme fondation pour d'autres frameworks comme Hug.

Il utilise le standard précédent pour les frameworks web Python (WSGI) qui est synchrone, donc il ne peut pas gérer les WebSockets et d'autres cas d'utilisation. Néanmoins, il offre de très bonnes performances.

Mais vous auriez le même support de l'éditeur avec <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a> et la majorité des autres éditeurs de code Python.

<img src="/img/tutorial/body/image05.png">

/// tip | Astuce

* Annotations d'API et documentation automatique.

Et vous n'avez besoin de le déclarer qu'une fois.

labels.facet_filetype_python=Python
labels.facet_filetype_ruby=Ruby
labels.facet_filetype_scala=Scala
labels.facet_filetype_shell=Script shell
labels.facet_filetype_vb=Visual Basic
labels.facet_filetype_others=Autres
labels.facet_label_reset=Réinitialiser
labels.searchoptions_all=Tous
labels.searchoptions_score=Score
labels.searchoptions_menu_sort=Trier
labels.searchoptions_menu_num=Nombre
labels.searchoptions_num={0} résultats

   *
   * @param futures futures to combine
   * @return a future that provides a list of the results of the component futures
   * @since 10.0
   */
  @SafeVarargs
  public static <V extends @Nullable Object> ListenableFuture<List<V>> allAsList(
      ListenableFuture<? extends V>... futures) {
    ListenableFuture<List<@Nullable V>> nullable =
        new ListFuture<V>(ImmutableList.copyOf(futures), true);

* Dans la clé `content`, qui a pour valeur un autre objet JSON (`dict`) qui contient :
    * Une clé avec le type de support, par ex. `application/json`, qui contient comme valeur un autre objet JSON, qui contient :
        * Une clé `schema`, qui a pour valeur le schéma JSON du modèle, voici le bon endroit.

cloud** qui fait une partie du travail pour vous, ou encore d'autres options possibles.

Je vais vous montrer certains des principaux concepts que vous devriez probablement avoir à l'esprit lors du déploiement
d'une application **FastAPI** (bien que la plupart de ces concepts s'appliquent à tout autre type d'application web).

/// note | Detalhes Técnicos

Na realidade, `Query`, `Path` e outros que você verá em seguida, criam objetos de subclasses de uma classe `Param` comum, que é ela mesma uma subclasse da classe `FieldInfo` do Pydantic.

E `Field` do Pydantic retorna uma instância de `FieldInfo` também.

`Body` também retorna objetos de uma subclasse de `FieldInfo` diretamente. E tem outras que você verá mais tarde que são subclasses da classe `Body`.

/// info

`Query`, `Path`, et d'autres classes que vous verrez plus tard sont des sous-classes d'une classe commune `Param`.

Tous partagent les mêmes paramètres pour des validations supplémentaires et des métadonnées que vous avez vu précédemment.

///

/// note | Détails techniques

Lorsque vous importez `Query`, `Path` et d'autres de `fastapi`, ce sont en fait des fonctions.

Você pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo em muitas combinações diferentes para formar estruturas de dados complexas.

Confira as dicas de anotação no código acima para ver mais detalhes específicos.

## Saiba Mais { #learn-more }

Você também pode combinar `dataclasses` com outros modelos Pydantic, herdar deles, incluí-los em seus próprios modelos, etc.