/// tip | Dica

Você pode usar qualquer outra biblioteca de banco de dados SQL ou NoSQL que quiser (em alguns casos chamadas de <abbr title="Object Relational Mapper, um termo sofisticado para uma biblioteca onde algumas classes representam tabelas SQL e instâncias representam linhas nessas tabelas">"ORMs"</abbr>), o FastAPI não obriga você a usar nada. 😎

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Adotar temporariamente esse ponto de vista (do *desenvolvedor externo*) pode ajudar a sentir que é mais óbvio onde colocar os parâmetros, o modelo Pydantic para o corpo, para a resposta, etc. para essa *API externa*.

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### Criar um `APIRouter` para o callback

Primeiramente crie um novo `APIRouter` que conterá um ou mais callbacks.

Ocultar suas interfaces de usuário de documentação na produção *não deveria* ser a maneira de proteger sua API.

Isso não adiciona nenhuma segurança extra à sua API; as *operações de rotas* ainda estarão disponíveis onde estão.

Se houver uma falha de segurança no seu código, ela ainda existirá.

* `>`: qualquer coisa impressa no terminal pelo comando à esquerda de `>` não deve ser impressa, mas sim escrita no arquivo que vai à direita de `>`
* `.gitignore`: o nome do arquivo onde o texto deve ser escrito

E `*` para Git significa "tudo". Então, ele ignorará tudo no diretório `.venv`.

Esse comando criará um arquivo `.gitignore` com o conteúdo:

```gitignore
*
```

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Quando se refere à máquina remota, é comum chamá-la de **servidor**, mas também de **máquina**, **VM** (máquina virtual), **nó**. Todos esses termos se referem a algum tipo de máquina remota, normalmente executando Linux, onde você executa programas.

## Instale o Programa Servidor

Quando você instala o FastAPI, ele vem com um servidor de produção, o Uvicorn, e você pode iniciá-lo com o comando `fastapi run`.

# Dependências avançadas

## Dependências parametrizadas

Todas as dependências que vimos até agora são funções ou classes fixas.

Mas podem ocorrer casos onde você deseja ser capaz de definir parâmetros na dependência, sem ter a necessidade de declarar diversas funções ou classes.

Vamos imaginar que queremos ter uma dependência que verifica se o parâmetro de consulta `q` possui um valor fixo.

Porém nós queremos poder parametrizar o conteúdo fixo.

/// check | "Verifique"



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	Então, com a mesma declaração de tipo do Python, o **FastAPI** dá pra você validação de dados.

	Observe que o erro também mostra claramente o ponto exato onde a validação não passou.

	Isso é incrivelmente útil enquanto se desenvolve e debuga o código que interage com a sua API.

## Documentação

Em um cenário avançado onde você precise que a dependência seja calculada em cada passo (possivelmente várias vezes) de uma requisição em vez de utilizar o valor em "cache", você pode definir o parâmetro `use_cache=False` em `Depends`:

//// tab | Python 3.8+

{!../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py!}
```

## Validações numéricas: valores do tipo float, maior que e menor que

Validações numéricas também funcionam para valores do tipo `float`.

///

## Múltiplos modelos

Aqui está uma ideia geral de como os modelos poderiam parecer com seus campos de senha e os lugares onde são usados:

//// tab | Python 3.8 and above

```Python hl_lines="9  11  16  22  24  29-30  33-35  40-41"
{!> ../../docs_src/extra_models/tutorial001.py!}
```

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//// tab | Python 3.10 and above