* gzip ile sıkıştırılmış request body'leri açmak (decompress).
* Tüm request body'lerini otomatik olarak loglamak.

## Özel request body encoding'lerini ele alma { #handling-custom-request-body-encodings }

Gzip request'lerini açmak için özel bir `Request` alt sınıfını nasıl kullanabileceğimize bakalım.

Bunun yerine "asenkron" bir sistem olarak, görev bittiğinde, bilgisayarın / programın o sırada yaptığı işi bitirmesi için biraz (birkaç mikrosaniye) sırada bekleyebilir ve sonra sonuçları almak üzere geri dönüp onlarla çalışmaya devam edebilir.

```

///

/// note | Not

Bu özellik FastAPI `0.113.0` sürümünden itibaren desteklenmektedir. 🤓

///

## Form'lar için Pydantic Model'leri { #pydantic-models-for-forms }

Sadece, **form field** olarak almak istediğiniz alanlarla bir **Pydantic model** tanımlayın ve ardından parametreyi `Form` olarak bildirin:

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:11,15] *}

Bunun nedeni, webhook request'ini almak istedikleri gerçek **URL path**'i **kullanıcılarınızın** başka bir şekilde (örn. bir web dashboard üzerinden) tanımlamasının beklenmesidir.

### Dokümanları kontrol edin { #check-the-docs }

Dolayısıyla sıradaki adım olarak, sizin API'nizden callback almak için o *external API*'nin nasıl görünmesi gerektiğini dokümante eden kodu ekleyeceğiz.

Aynı [Deployment Kavramları](concepts.md)nı bu kez container'lar açısından tekrar konuşalım.

Container'lar, bir uygulamayı **build etme ve deploy etme** sürecini basitleştiren bir araçtır. Ancak bu **deployment kavramları**nı ele almak için belirli bir yaklaşımı zorunlu kılmazlar; birkaç farklı strateji mümkündür.

**İyi haber** şu: Hangi stratejiyi seçerseniz seçin, deployment kavramlarının tamamını kapsayacak bir yol vardır. 🎉

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[15:20, 22] *}

Buna rağmen, varsayılan entegre işlevselliği kullanmasak da, YAML olarak almak istediğimiz veri için JSON Schema’yı manuel üretmek üzere bir Pydantic model kullanmaya devam ediyoruz.

server’da (makine, host vb.) çalışan **tek bir program/HTTP server** bulundurup **HTTPS ile ilgili tüm kısımları** yönetmektir: **şifreli HTTPS request**’leri almak, aynı server’da çalışan gerçek HTTP uygulamasına (bu örnekte **FastAPI** uygulaması) **şifresi çözülmüş HTTP request**’leri iletmek, uygulamadan gelen **HTTP response**’u almak, uygun **HTTPS sertifikası** ile **şifrelemek** ve **HTTPS** ile client’a geri göndermek. Bu server’a çoğu zaman **[TLS Termination Proxy](https://en.wikipedi...

/// check | **FastAPI**'a ilham olan

Gereken araç ve parçaları kolayca eşleştirip birleştirmeyi sağlayan bir mikroframework olmak.

Basit ve kullanımı kolay bir yönlendirme (routing) sistemine sahip olmak.

///

### [Requests](https://requests.readthedocs.io) { #requests }

**FastAPI** aslında **Requests**’in bir alternatifi değildir. Kapsamları çok farklıdır.

Ayrıca `fastapi.security` içinden import edilen, `SecurityScopes` tipinde özel bir parametre tanımlıyoruz.

Bu `SecurityScopes` sınıfı, `Request`'e benzer (`Request`, request nesnesini doğrudan almak için kullanılmıştı).

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[9,106] *}

## `scopes`'ları kullanma { #use-the-scopes }

`security_scopes` parametresi `SecurityScopes` tipinde olacaktır.