</div>

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La seule option nouvelle ici est `--workers` qui indique à Uvicorn de démarrer 4 processus workers.

Vous pouvez aussi voir qu'il affiche le **PID** de chaque processus, `27365` pour le processus parent (c'est le **gestionnaire de processus**) et un pour chaque processus worker : `27368`, `27369`, `27370` et `27367`.

## Concepts de déploiement { #deployment-concepts }

/// tip | İpucu

`name` ve `price` için otomatik tamamlamaya dikkat edin; bunlar FastAPI uygulamasında, `Item` modelinde tanımlanmıştı.

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Gönderdiğiniz veriler için satır içi hatalar (inline errors) da alırsınız:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image04.png">

Response objesi de otomatik tamamlama sunacaktır:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image05.png">

# Comment faire - Recettes { #how-to-recipes }

Vous trouverez ici différentes recettes ou des guides « comment faire » pour **plusieurs sujets**.

La plupart de ces idées sont plus ou moins **indépendantes**, et dans la plupart des cas vous n'avez besoin de les étudier que si elles s'appliquent directement à **votre projet**.

/// tip | Astuce

L'attribut `model_config` est utilisé uniquement pour la configuration Pydantic. Vous pouvez en lire davantage ici : [Pydantic : Concepts : Configuration](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/config/).

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Ici, nous définissons la configuration `env_file` à l'intérieur de votre classe Pydantic `Settings` et lui attribuons le nom du fichier dotenv que nous voulons utiliser.

Et nous renvoyons les scopes comme partie du jeton JWT.

/// danger | Danger

Pour simplifier, ici nous ajoutons directement au jeton les scopes reçus.

Mais dans votre application, pour la sécurité, vous devez vous assurer de n’ajouter que les scopes que l’utilisateur est réellement autorisé à avoir, ou ceux que vous avez prédéfinis.

## Validations numériques : supérieur ou égal { #number-validations-greater-than-or-equal }

Avec `Query` et `Path` (et d'autres que vous verrez plus tard) vous pouvez déclarer des contraintes numériques.

Ici, avec `ge=1`, `item_id` devra être un nombre entier « `g`reater than or `e`qual » à `1`.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py310.py hl[10] *}

aviez
avaient
eut
eûmes
eûtes
eurent
aie
aies
ait
ayons
ayez
aient
eusse
eusses
eût
eussions
eussiez
eussent
ceci
cela
celà
cet
cette
ici
ils
les
leurs
quel
quels
quelle
quelles
sans

Vous pouvez déclarer le type d'un paramètre de chemin dans la fonction, en utilisant les annotations de type Python standard :

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

Ici, `item_id` est déclaré comme `int`.

/// check | Vérifications

Cela vous apporte la prise en charge par l'éditeur dans votre fonction, avec vérifications d'erreurs, autocomplétion, etc.

///

La spécification précise également que `username` et `password` doivent être envoyés en données de formulaire (donc pas de JSON ici).

### `scope` { #scope }

La spécification indique aussi que le client peut envoyer un autre champ de formulaire « scope ».

* `Decimal` :
    * `Decimal` Python standard.
    * Dans les requêtes et les réponses, géré de la même manière qu'un `float`.
* Vous pouvez consulter tous les types de données Pydantic valides ici : [Types de données Pydantic](https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/).

## Exemple { #example }

Voici un exemple de *chemin d'accès* avec des paramètres utilisant certains des types ci-dessus.