/// tip | İpucu

İkili (binary) veri akışı yapmak istiyorsanız, örneğin video veya ses, gelişmiş kılavuza bakın: [Veri Akışı](../advanced/stream-data.md).

///

## FastAPI ile JSON Lines Akışı { #stream-json-lines-with-fastapi }

errors.crud_invalid_mode = Mod yanlış. ({0} değil, {1})
errors.crud_failed_to_create_instance = Yeni veri oluşturulamadı.
errors.crud_failed_to_create_crud_table = Yeni veri oluşturulamadı. ({0})
errors.crud_failed_to_update_crud_table=Veri güncellenemedi. ({0})
errors.crud_failed_to_delete_crud_table=Veri silinemedi. ({0})
errors.crud_could_not_find_crud_table = {0} verisi bulunamadı.

# JSON'da Bytes'i Base64 Olarak Kullanma { #json-with-bytes-as-base64 }

Uygulamanız JSON veri alıp gönderiyorsa ve bunun içine ikili (binary) veri eklemeniz gerekiyorsa, veriyi base64 olarak encode edebilirsiniz.

## Base64 ve Dosyalar { #base64-vs-files }

Bazı durumlarda, bir veri tipini (örneğin bir Pydantic model) JSON ile uyumlu bir şeye (örneğin `dict`, `list` vb.) dönüştürmeniz gerekebilir.

Örneğin, bunu bir veritabanında saklamanız gerekiyorsa.

Bunun için **FastAPI**, `jsonable_encoder()` fonksiyonunu sağlar.

## `jsonable_encoder` Kullanımı { #using-the-jsonable-encoder }

Yalnızca JSON ile uyumlu veri kabul eden bir veritabanınız olduğunu düşünelim: `fake_db`.

Önce, `pydantic` içinden `BaseModel`'i import etmeniz gerekir:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## Veri modelinizi oluşturun { #create-your-data-model }

Sonra veri modelinizi, `BaseModel`'den kalıtım alan bir class olarak tanımlarsınız.

Tüm attribute'lar için standart Python type'larını kullanın:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

## Veri Filtreleme - Güvenlik { #filter-data-security }

Döndürmeniz gerekenden daha fazla veri döndürmediğinizden emin olmak için, [Tutorial - Response Model - Return Type](../tutorial/response-model.md) dokümantasyonunu okuyun.

## Response Performansını Optimize Etme - Response Model - Return Type { #optimize-response-performance-response-model-return-type }

## Metadata Annotations ile Type Hints { #type-hints-with-metadata-annotations }

Python'da ayrıca, `Annotated` kullanarak bu type hints içine **ek <dfn title="Veri hakkında veri; bu durumda tip hakkında bilgi, örneğin bir açıklama.">üstveri</dfn>** koymayı sağlayan bir özellik de vardır.

`Annotated`'ı `typing` içinden import edebilirsiniz.

bir `JSONResponse` içine koyar.

`JSONResponse` örneğinde olduğu gibi JSON media type’ına (`application/json`) sahip bir `response_class` tanımlarsanız, döndürdüğünüz veri; *path operation decorator* içinde tanımladığınız herhangi bir Pydantic `response_model` ile otomatik olarak dönüştürülür (ve filtrelenir). Ancak veri Pydantic ile JSON bytes’a serialize edilmez; bunun yerine `jsonable_encoder` ile dönüştürülür ve ardından Python’un standart JSON kütüphanesini kullanarak bytes’a serialize...

Ve veri, bu "yeni" `tax` değeri olan `10.5` ile kaydedilecektir.

## `PATCH` ile kısmi güncellemeler { #partial-updates-with-patch }

Veriyi *kısmen* güncellemek için [HTTP `PATCH`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods/PATCH) operasyonunu da kullanabilirsiniz.

Bu, yalnızca güncellemek istediğiniz veriyi gönderip, geri kalanını olduğu gibi bırakabileceğiniz anlamına gelir.

labels.crawling_info_DataCrawlExecTime=Tarama Yürütme Süresi (Veri Deposu)
labels.crawling_info_DataCrawlStartTime=Tarama Başlangıç Zamanı (Veri Deposu)
labels.crawling_info_DataCrawlEndTime=Tarama Bitiş Zamanı (Veri Deposu)
labels.crawling_info_DataIndexExecTime=İndeksleme Yürütme Süresi (Veri Deposu)
labels.crawling_info_DataIndexSize=İndeks Boyutu (Veri Deposu)
labels.webauth_configuration=Web Kimlik Doğrulama