this pool?  I am very tired of swimming about here, O Mouse!'
(Alice thought this must be the right way of speaking to a mouse:
she had never done such a thing before, but she remembered having
seen in her brother's Latin Grammar, `A mouse--of a mouse--to a
mouse--a mouse--O mouse!'  The Mouse looked at her rather
inquisitively, and seemed to her to wink with one of its little
eyes, but it said nothing.

    * Diğer fikirleri, yazıları ve oluşturduğum araçlarla ilgili içerikleri okuyun.
    * Yeni bir şey yayınladığımda görmek için beni takip edin.

## **FastAPI** hakkında tweet atın { #tweet-about-fastapi }

[**FastAPI** hakkında tweet atın](https://x.com/compose/tweet?text=I'm loving @fastapi because... https://github.com/fastapi/fastapi) ve neden sevdiğinizi bana ve diğerlerine söyleyin. 🎉

///

## İsimleri hatırlamak için kısayol { #shortcut-to-remember-the-names }

Önceki örneğe tekrar bakalım:

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py hl[6] *}

Strawberry hakkında daha fazlasını [Strawberry dokümantasyonunda](https://strawberry.rocks/) öğrenebilirsiniz.

Ayrıca [FastAPI ile Strawberry](https://strawberry.rocks/docs/integrations/fastapi) dokümanlarına da göz atın.

## Starlette'teki Eski `GraphQLApp` { #older-graphqlapp-from-starlette }

Starlette'in önceki sürümlerinde [Graphene](https://graphene-python.org/) ile entegrasyon için bir `GraphQLApp` sınıfı vardı.

Python type’larını nasıl kullanacağınıza dair 2 dakikalık bir hatırlatmaya ihtiyacınız varsa (FastAPI kullanmasanız bile) kısa eğitime göz atın: [Python Types](python-types.md).

Türleriyle standart Python yazarsınız:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Bir değişkeni str olarak belirt

FastAPI uygulamanıza request göndermenin dışında testlerinizde `async` fonksiyonlar çağırmak istiyorsanız (örn. asenkron veritabanı fonksiyonları), ileri seviye bölümdeki [Asenkron Testler](../advanced/async-tests.md) dokümanına göz atın.

///

## Testleri Ayırma { #separating-tests }

Gerçek bir uygulamada testlerinizi büyük ihtimalle farklı bir dosyada tutarsınız.

FastAPI ile kolay entegre olan ama Redis, PostgreSQL vb. tarafından desteklenen daha sağlam bir şeye ihtiyacınız varsa [encode/broadcaster](https://github.com/encode/broadcaster)'a göz atın.

///

## Daha Fazla Bilgi { #more-info }

Seçenekler hakkında daha fazlasını öğrenmek için Starlette dokümantasyonunda şunlara bakın:

* [`WebSocket` class'ı](https://www.starlette.dev/websockets/).

Tüm seçenekleri görmek için [Pydantic Türlerine Genel Bakış](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/) sayfasına göz atın. Sonraki bölümde bazı örnekleri göreceksiniz.

Örneğin `Image` modelinde bir `url` alanımız olduğuna göre, bunu `str` yerine Pydantic’in `HttpUrl` tipinden bir instance olacak şekilde tanımlayabiliriz:

Diğer deployment kavramlarını da kendiniz ele alarak kendi deployment sisteminizi kuruyorsanız, bu araçları ve fikirleri kullanabilirsiniz.

---

"_REST API'lar geliştirmek için **modern bir framework** öğrenmek istiyorsanız, **FastAPI**'a bir göz atın [...] Hızlı, kullanımı ve öğrenmesi kolay [...]_"

"_**API**'larımız için **FastAPI**'a geçtik [...] Bence hoşunuza gidecek [...]_"