Всю функциональность асинхронного программирования с использованием `async` и `await`
часто обобщают словом "корутины". Они аналогичны <abbr title="Goroutines">"горутинам"</abbr>, ключевой особенности
языка Go.

## Заключение

В самом начале была такая фраза:

> Современные версии Python поддерживают разработку так называемого

Pero toda esta funcionalidad de usar código asíncrono con `async` y `await` a menudo se resume como utilizar "coroutines". Es comparable a la funcionalidad clave principal de Go, las "Goroutines".

## Conclusión

Veamos la misma frase de arriba:

> Las versiones modernas de Python tienen soporte para **"código asíncrono"** utilizando algo llamado **"coroutines"**, con la sintaxis **`async` y `await`**.

Eso debería tener más sentido ahora. ✨

## Conclusion { #conclusion }

Let's see the same phrase from above:

> Modern versions of Python have support for **"asynchronous code"** using something called **"coroutines"**, with **`async` and `await`** syntax.

That should make more sense now. ✨

## Conclusion

Reprenons la phrase du début de la page :

> Les versions modernes de Python supportent le **code asynchrone** grâce aux **"coroutines"** avec les syntaxes **`async` et `await`**.

Ceci devrait être plus compréhensible désormais. ✨

// Cancellation/timeouts are removed, so parent cancellations/timeout will
// not propagate from parent.
// Context values are preserved.
// This can be used for goroutines that live beyond the parent context.
func bgContext(parent context.Context) context.Context {
	return bgCtx{parent: parent}
}

type bgCtx struct {
	parent context.Context
}

	res := make(DailyAllTierStats, len(t.lastDayStats))
	for tier, st := range t.lastDayStats {
		res[tier] = st.clone()
	}
	return res
}

// UpdateWorkers at the end of this function leaves n goroutines waiting for
// transition tasks
func (t *transitionState) UpdateWorkers(n int) {
	t.mu.Lock()
	defer t.mu.Unlock()
	if t.objAPI == nil { // Init hasn't been called yet.
		return
	}
	t.updateWorkers(n)

          "intervalFactor": 1,
          "legendFormat": "{{server}}",
          "metric": "process_start_time_seconds",
          "refId": "A",
          "step": 60
        }
      ],
      "title": "Goroutines",
      "type": "timeseries"
    },
    {
      "datasource": {
        "type": "prometheus",
        "uid": "${DS_PROMETHEUS}"
      },
      "fieldConfig": {
        "defaults": {

### Other (Bug, Cleanup or Flake)

- Add delays between goroutines for vm instance update ([#88094](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/88094), [@aramase](https://github.com/aramase)) [SIG Cloud Provider]

		Type:      counterMetric,
	}
}

func getMinIOGORoutineCountMD() MetricDescription {
	return MetricDescription{
		Namespace: nodeMetricNamespace,
		Subsystem: goRoutines,
		Name:      total,
		Help:      "Total number of go routines running",
		Type:      gaugeMetric,
	}
}

func getMinIOProcessStartTimeMD() MetricDescription {
	return MetricDescription{
		Namespace: nodeMetricNamespace,

## 協程

**協程** 只是 `async def` 函式所回傳的非常特殊的事物名稱。Python 知道它是一個類似函式的東西，可以啟動它，並且在某個時刻它會結束，但它也可能在內部暫停 ⏸，只要遇到 `await`。

這種使用 `async` 和 `await` 的非同步程式碼功能通常被概括為「協程」。這與 Go 語言的主要特性「Goroutines」相似。

## 結論

讓我們再次回顧之前的句子：

> 現代版本的 Python 支持使用 **"協程"** 的 **`async` 和 `await`** 語法來寫 **"非同步程式碼"**。

現在應該能明白其含意了。✨

這些就是驅動 FastAPI（通過 Starlette）運作的原理，也讓它擁有如此驚人的效能。

## 非常技術性的細節